AI Agent 與開發 第 15 頁

用 1F916 完成 Agent Memory Seal：建立 Ed25519 金鑰、簽署記憶、故意竄改並在醒來時比對，再看懂 registry pin、witness 與 prompt injection 的真實邊界。

保留 CLI 核心，用 Claude Code 建立 SwiftUI menu-bar App，從 JSON、錯誤狀態到 VoiceOver、簽章、公證與乾淨重裝逐層驗收。

用 AI-Infra-Guard 建立第三方 Agent Skill／MCP 安裝前安全收據：固定來源與 Hash、判讀 SARIF、人工審查、權限 allowlist、sandbox canary 與 CI gate。

從 Rule、Skill 到 MCP、Hook，這篇用可驗證的最小範例，教你建立 Cursor Plugin、做 symlink 測試、權限審查、A/B 驗收與發布。

Anthropic 把 Computer Use、Skills API 與 Files API 推進 GA，也推出 Browser Use。這次更新真的足以支撐 production Agent 嗎？本文拆解能力、案例證據與仍需補齊的控制。

Flue 2 Agent Hooks 實戰：用 usePersistentState 保存短期 grant，驗證後才掛載工具，並補上路由 ownership、執行時再授權、DB 恢復與測試矩陣。

三款本機 Coding Agent 不該靠印象選。本文釘選可核對版本，教你接同一 endpoint、建立兩軌同題基準、盲評 patch 與保存完整 ledger，再依工作方式做決策。

Wayfinder 把跨 Session 決策搬進 map 與 tickets，但多文件不等於少失真。這份教學用六項指標與停止規則，帶你建立一套不捏造結果的 A/B 驗收法。

LLM 擅長理解模糊意圖，卻不該裁決價格、政策或不可逆動作。本篇用一筆訂單示範 Deterministic Core × Probabilistic Edge：從決策矩陣、typed schema、pure function 到故障注入與 fail-closed，做出可驗證的 AI 管線。