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目前顯示第 1 篇,共 8 篇:【2026 最新】LLM 是什麼?大型語言模型運作原理,零基礎白話搞懂 ChatGPT、Claude 背後的大腦

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AI 工具與應用
【2026 最新】MicroLLM Lab 教學:七個瀏覽器小模型怎麼試?(任務驗收+隱私檢查)

七個瀏覽器小模型怎麼上手?從載入、Runtime 檢查到三種繁中任務驗收,帶你分清內建跑分、實際可用性與自訂評估的風險。

最後更新:2026年9月30日
AI Agent 與開發
【2026 最新】OpenShell Auto-Approval 怎麼驗?4 組出站權限測例與回滾教學

OpenShell 的預設拒絕與自動批准要分開驗收。用四組假資料測例核對陌生主機、唯讀、寫入與撤銷,保存政策和日誌收據。

最後更新:2026年9月30日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Ling 3.0 Tiny+Pi 怎麼在 8GB 舊筆電跑?CPU Coding Agent 安裝與驗收教學

8GB 舊筆電想用 Ling 3.0 Tiny+Pi 跑 CPU Coding Agent?從官方 GGUF 選型、llama.cpp 接線,到固定 CSV 任務、工具呼叫與記憶體驗收,逐步判斷這套組合是否適合你的機器。

最後更新:2026年9月30日
AI 模型與研究
Eleven v4 Turbo:聲音更有表情,150 毫秒能讓對話更自然嗎?(2026)

ElevenLabs 推出 Eleven v4 與 Turbo:外部語音擂台排名第一,但約 75% 偏好及 150 毫秒首聲時間各有測試邊界。拆解模型表情、延遲與語音 Agent 的驗收重點。

最後更新:2026年9月30日
AI 模型與研究
【2026 最新】GPT-6.1 Sol 在 Codex 值得換嗎?三任務比較 Effort 與完成成本

以三道可驗收的 Codex 任務比較 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol 與 Effort。固定提示、測試與 repo 起點,計入失敗、人工修正和用量,再決定是否切換。

最後更新:2026年9月30日
AI 工具與應用
OpenAI Dots 常駐代理:主動工作走到哪,權限又留在哪?(2026)

OpenAI Dots 開始有限開放。本文還原常駐代理的工作方式、主動研究的只讀邊界與批准機制,並用官方安全測試判斷哪些成果值得信任。

最後更新:2026年9月30日
AI 模型與研究
GLM-5.3 資安能力:Anthropic 50/410 次漏洞利用,開放權重風險怎麼看?(2026)

Anthropic 測得 GLM-5.3 在隔離 ExploitBench 的 410 次嘗試中有 50 次完整漏洞利用。NIST 也見到開放權重模型的資安能力提升,但兩份評分方法不同;模擬防護數字更不能當成真實入侵成功率。

最後更新:2026年9月30日
AI 模型與研究
Jeff 決策模型:28 毫秒很快,選錯第 27 個選項怎麼辦?(2026)

Jeff 決策模型開放權重,作者報告 M4 Max 每次 28 毫秒;但 v1.0 的長選項漏洞提醒我們,速度與判斷品質要分開驗收。本文拆解 v1.1 修正、基準分數與適用邊界。

最後更新:2026年9月30日
AI 產業與治理
AMD 收購 World Labs 協議:82 億美元買的是模型,還是硬體方向?(2026)

AMD 與 World Labs 簽署約 82 億美元股票收購協議。本文核對原文與 8-K,拆解世界模型、晶片路線圖、開放生態承諾及交易尚待驗證的關鍵。

最後更新:2026年9月30日