AI 模型與研究

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從 GPT-2 的 KV cache 出發，用白板、索引卡與跨樓層電梯比喻，零基礎拆解 KDA、Gated MLA、Stable LatentMoE 與 Block AttnRes。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 把影像、影片與音訊共同訓練，FLUX-mimic 再把同一骨幹接上機器人動作。本文拆解 20 秒有聲影片、Audi 現場測試、95%…

Google Neural Mapping 不是讀心術，也不是單一 AI 模型。本文用 H01 實例拆解 AI 如何把奈米級腦切片變成可瀏覽的 3D 神經接線圖，附 Neuroglancer…

原文件不動，只修訂可檢索 Key：用 20 篇文件 BM25 玩具實驗拆解 SELF-INDEX 的三道 gate、holdout 回歸、過擬合風險與版本化回滾。

Step 5 Preview 主打 1M context、600B／27B MoE 與低價 API。本文核對 44 分獨立評測、長上下文證據、open weights 承諾與 demo 證據限制，判斷它是否真的推進價格效能邊界。

DeepSeek-V4.1-Flash 把 global KV cache 壓到每 token 890 bytes，並用 CED、CSA2、FP4 與 Bounded Replay 重寫百萬 token Agent 的服務成本。本文拆解官方證據、限制，以及真正該驗證的端到端指標。

Qwen-Image-2.1 把 RGBA 透明度直接納入生成與編輯，視覺核心 7B、完整權重約 33GB。本文拆解十張參考圖、Day-0 支援、廠商 benchmark，以及公開下載但僅限研究評估的授權界線。

NVIDIA SoL-Pi 用四種 agent harness 機制減少 44.7–49.0% token，但 EdgeBench 分數下滑、Terminal-Bench 少解三題。本文完整拆解方法、數據與風險。

Anthropic 用不到四週做出 36 套生物分子模型優化；4.1 倍加速只適用哪些測試？萬級 token 成功與 7 萬殘基崩塌又揭露什麼限制？

Needle 3 的 29MB 說法成立嗎？本文固定模型與原生 runner，以三個 depth 設定跑完 30 條中英 Tool Calling 測例，檢查 exact match、confidence 與高風險動作，找出可上線與必須停下來確認的邊界。

Qwen3.8-Omni-Flash 把長影音接進 Agent 工作流。本文拆解 1M context、Realtime、Plugins、Harness、benchmark 與價格主張，判斷突破來自模型還是整套工具鏈。

Jev 發布後，SemIf 做出開放介面實驗，Laya 發布 421M 專用模型。本文核對程式碼、權重、原始評測與校準圖，拆解社群重製的是介面、模型還是既有分類技巧，並判斷 TypeSafe 真正剩下的護城河。