AI Agent 與開發 第 19 頁

DeepSeek 在 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 啟用尖峰／離峰新費率。本篇用白話與可複製程式，教你把 Agent 批次工作排到低價時段、追蹤 Cache Hit 真實成本，並用預算門檻、fallback、kill switch 與告警防止帳單失控。

每次 Agent 出錯就加規則，CLAUDE.md 最後會變成沒人敢刪的指令垃圾場。本文用 WHY、owner、review_by、delete_when 與 A/B eval，建立安全新增、搬移與刪除規則的完整流程。

把 LFM2.5 2.6B 變成本機 sidecar：先做分類、抽取與檔案查找，通過失敗閘門才執行；可升級的失敗，遮罩後再交給雲端。

把 AI Coding Agent 放進 Docker 仍不等於安全。本文用 sbx v0.38.0 建立可重現 lab，逐一驗收 host 檔案、網路、憑證與 MCP 邊界，並示範 template、重建與乾淨清除。

Agent Skill 不是更長的 Prompt，而是可觸發、按需載入且能驗收的工作流程。這篇用 pre-merge-check 帶你從零寫 SKILL.md，並測試觸發、可攜性與第三方 Skill 安全。

x402 如何讓 AI Agent 為 API 與 MCP tool 付款？本文用 Cloudflare 官方 Agents 範例跑 Base Sepolia，拆解 402、錢包簽章、facilitator 與...

單張 24GB GPU 如何跑 Muse Glimmer Agent？從官方 17GB GGUF、llama.cpp、131K Context、OpenCode 到 DFlash bug，一次建立可重現、可驗收的本機流程。

MCP 與 CLI 的 Token 差，常不是協定天性，而是 Harness 如何注入 schema、回填結果、處理 cache 與 retry。本文拆出可在自己 repo 重跑的 paired A/B 實驗，並複核最新研究的公開程式碼缺口。

傳統 Agent 每一步都回到模型；Code-Implemented Tool Calls 把控制流放進受限 executor，只在 client tool 暫停。用 119 行 Python 完成 pause、resume、from-start replay，再以固定 fixture 測試串行、batch...