AI Agent 與開發 第 35 頁

Nemotron 3.5 Lightning 不一定是最聰明，卻可能是更合適的高速 Executor。從 BF16／NVFP4／GGUF 選型、vLLM 部署，到 15 題工具驗收與 fallback，一步搭出可驗證的雙模型 Agent。

LLM Wiki 不是模型自我訓練，而是把可追溯的整理結果寫回 Markdown。這篇用 Codex、Obsidian 與 AGENTS.md，帶你完成第一個安全的個人知識庫閉環。

HyperProbe 把 Coding Agent 接上即時變數證據，但唯讀不等於零風險。本文用 staging 實驗比較 logs、trace 與 snapshot，實測安全、正確率和 overhead gate。

從零用 CopilotKit Channels SDK 建立共用 Agent backend，串接 Slack、Discord 與 Teams，分清 thread、user、conversation state，完成按鈕審批與 interrupt/resume。

Claude Code Auto Mode 不是全部放行。本篇以可丟棄專案實測 Sandbox 的刪檔、越界讀寫、外連、假憑證與惡意套件，並提供 failIfUnavailable、strictAllowlist、審計復原及個人／公司／CI 三套 fail-closed 基線。

Swiftlet 真能用 4.3GB RAM 跑 80B 嗎？本文核對作者宣稱與外部 M4 Air field report，附 Apple Silicon 安裝、效能、資源與品質的可重現測試，最後給出三級可用性判定。

Prime Agent 不只執行任務，還能從失敗軌跡修改 Harness。本文鎖定 v0.7.1，帶你實作 RLM、/refine、eval、snapshot、rollback 與自主預算。

從「手機不見了」開始，讓 Claude 把模糊需求拆成可編譯的 macOS Swift BLE 工具；完整教你 RSSI 平滑、走近走遠判讀、聲音提示、實地校正與錯誤處理。

Cloudflare 推出 Kitesurf：一個跑在 Workers／V8 isolates、透過 CDP 操控的 Agent-first 瀏覽器。本文拆解架構、自測效能、相容邊界，以及它何時能替代 Chromium 後端。