AI Agent 與開發 第 37 頁

AGENTS.md 是地圖，不是門鎖。AlphaLab 用 20 次 repo-level 對照，實測精簡、長單檔、分層規則與 sandbox gate，再教你用 5 道閘門讓 Coding Agent 真正守規矩。

看懂 Stateless MCP 如何移除 Session handshake；用 TypeScript v2 建立唯讀 MCP Server，透過 CLI 實測，再部署 Serverless／Edge，補齊 OAuth、快取、觀測與雙協定遷移。

Soup 如何用主機 RAM 與逐層搬運，讓 4GB 顯卡嘗試微調 8B 模型？從 NF4、YAML、preflight 到 VRAM、速度與 adapter 驗收一次學會。

AI 寫得比團隊理解得快時，如何守住程式碼主權？用 5 道 Comprehension Budget 閘門判斷大型 PR 該全收、拆單或拒收。

AI 寫完別急著交。本文用 9 個已知 Bug 實測同 Context、全新 Context 與 Claude＋Codex 跨模型 Reviewer，附可複製的唯讀指令、YAML 證據門檻與停止規則。

用無害 LAB_MARKER 重現 DOCX「看不見卻讀得到」的差異，拆解 Word AI Worm 傳播鏈，再把 taint、權限分離、工具白名單、人類確認、來源追蹤與輸出掃描接進 Agent。

一個 AI Demo 成功，不等於產品可靠。用客服分類器實作 AI Evals：案例集、三層 grader、多次 trials、trace 與 CI gate，一步步建立可測、可回歸的 Harness。

AI Agent 能直接操作已登入網站，也可能同時取得郵件、付款與後台能力。本篇從零實作 ego-lite、Claude Code／Codex 連線、獨立 Profile、攻擊測試與 session 撤銷。

284B 模型真的只要 5.3GB？本文拆解 0731 更新、API 與 Codex 接法、reasoning_effort 測試方法，以及本地量化與 SSD streaming 的真實門檻。