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AI 模型與研究 第 20 頁

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AI 模型與研究
GPT-6 Astra 機器人評測:19/20 到 2/20 的能力斷層(2026)

GPT-6 Astra 機器人評測中,Robocurve 報告積木入碗完成 19/20,精密插入僅 2/20。本文核對 120 次試驗、公開 transcript、rig 差異、非盲測與版本不一致,說清這組系統結果能證明什麼、又不能外推到哪裡。

最後更新:2026年9月8日
AI 模型與研究
【2026 最新】Random Attention 是什麼?動手做 KV Cache 隨機淘汰評測

Random Attention 不是通用加速開關。本文用可執行的隨機淘汰核心與五步受控評測,拆解 H200 vLLM 和 Apple M4 為何會得到方向不同的速度結果。

最後更新:2026年9月7日
AI 模型與研究
OpenAI 自動化 AI 研究實習生:3.1 Agent 工作日等於研究加速?(2026)

OpenAI 宣布自家 Agent 已達「自動化研究實習生」里程碑,但 3.1 個 Agent 工作日不是 3.1 倍生產力。本文拆解內部量測、人工介入與外部研究證據,判讀它離真正的自動化研究員還有多遠。

最後更新:2026年9月7日
AI 模型與研究
LLaDA-Image 開放權重:2–4 步生圖,離完整開放還差什麼?(2026)

LLaDA-Image 開放權重與推論碼已可執行,但訓練碼尚未公開。本文拆解 6B DiT、2–4 步 Turbo、作者報告 benchmark 與完整重現之間的差距。

最後更新:2026年9月6日
AI 模型與研究
WeatherNext 3:衛星每小時進預報,5 公里與 60% 該怎麼讀?(2026)

WeatherNext 3 把低延遲衛星觀測納入每小時全球預報。本文拆解 5 公里解析度與降水 CRPS 最多改善 60% 的範圍,並用獨立榜單檢驗它真正進步在哪。

最後更新:2026年9月6日
AI 模型與研究
Claude 形式化費馬大定理:Lean 驗證了什麼、又沒驗證什麼?(2026)

Claude 用 11 天關閉費馬大定理的 Prove2Me 證明樹,完整重查在接下來兩天完成。本文拆解公開 Lean artifact、Comparator 與 Kevin Buzzard 的獨立成品檢查,說清楚這項成果驗證了什麼,又沒有驗證什麼。

最後更新:2026年9月5日
AI 模型與研究
K2 Horizon 深度解讀:六模型已開,完整訓練堆疊到齊了嗎?(2026)

K2 Horizon 一次公開六個尺寸,但 32B 仍是 Stage1,完整訓練程式碼與 logs 尚未到齊。本文查核 MoVA、Uno、benchmark 與 reward hacking,判斷這是完整開放,還是尚待履約的路線圖。

最後更新:2026年9月4日
AI 模型與研究
【2026 最新】K2 Horizon 本機選型:0.9B、7B、36B-A4B 怎麼選?

依第一方 BF16 GGUF 檔案與 runtime 支援,拆解 K2 Horizon 0.9B、7B、32B、36B-A4B 怎麼選,附 pinned revision 安裝、10 題 Eval 與升級判準。

最後更新:2026年9月4日
AI 模型與研究
World Labs Atlas 深度解讀:鏡頭可控,等於懂物理嗎?(2026)

World Labs Atlas 用同一模型處理鏡頭控制與 3D 重建,並協助 Real-to-Sim 工作流。本文拆解 1440p 一分鐘展示、兩三張圖重建與 benchmark,判斷它離可信物理模擬還差什麼。

最後更新:2026年9月4日