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AI 模型與研究 第 26 頁

所有文章 · 第 26 頁

AI 模型與研究
Qwen3.8-2.4T-A95B 開放權重:5TB Max 級模型代表什麼?(2026)

Qwen3.8-2.4T-A95B 公開 2.4T 總參數、95B 啟用參數與約 4.9TB BF16 權重。本文查證授權、262K/1M context、硬體門檻,以及它為何是開放權重而非完整開源。它不是一般人的本地模型,也不是完整商用 Max。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning:Agent 苦工模型的速度與代價(2026)

Nemotron 3.5 Lightning 是 30B 級 MoE、每個 token 約啟用 3B 參數的 Agent 執行模型。本文拆解近 670 tokens/s、1M context、Intelligence Index 24、NVFP4...

最後更新:2026年8月12日
AI 模型與研究
h3-metal 把 MiniMax-H3 搬上 Apple Silicon:突破與代價(2026)

h3-metal 讓 MiniMax H3-Base 改走 Apple Silicon 原生 Metal。深入拆解 FL2VA/Ref2VA、SSD 串流、真實儲存與記憶體代價、外部效能訊號,以及 H3 Community License 的地區限制。

最後更新:2026年8月12日
AI 模型與研究
GPT-5.6-Cyber 是什麼?95% 回應率、V8 漏洞鏈與 Daybreak 受控存取(2026)

OpenAI 以 Daybreak Red 受控推出 GPT-5.6-Cyber,內部回應完成率達 95%,並稱協助找出 V8 零日漏洞。本文拆解 CVE-2026-15903 的獨立證據、模型反而輸給 Sol 的評測,以及受控存取真正要解的風險。

最後更新:2026年8月12日
AI 模型與研究
加密推理軌跡被讀出:作者稱原解碼方法已失效,風險仍在哪?(2026)

研究者曾在 Anthropic、OpenAI、Google API 重播並讀出加密推理軌跡;論文也明載 Figure 1 原解碼方法揭露後已失效。本文拆解機制、PII 數字與仍待確認的風險。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
Claude 黎曼 ζ 函數研究:67.25% 的真正突破,不是解出黎曼假設(2026)

Anthropic 公布未發布研究版 Claude 的黎曼 ζ 函數手稿,主張把「單零點且位於臨界線」的無條件漸近下界推至 67.25%。本文拆解真正新意、Lean 形式化與仍待完成的外部審查。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
Meta Muse Glimmer 30B 正式釋出:24GB 本機 Agent,82% 幻覺率怎麼看?(2026)

Meta 正式釋出 Muse Glimmer 30B 的 BF16 與兩套量化權重,讓 24GB/32GB 消費級硬體有機會跑多模態本機 Agent。本文核對 Apache 2.0、實際檔案、工具呼叫、獨立 Agent 評測與 AA-Omniscience 82% 幻覺率,說清楚它為何是有價值的本機工作模型,卻不是通用...

最後更新:2026年8月12日
AI 模型與研究
AgentOPSD 是什麼?遞迴信用分配能找出 Agent 關鍵步驟嗎?(2026)

AgentOPSD 用 teacher/student token 對數機率差遞迴重加權多步 Agent。本文拆解 89.1% ALFWorld、因果限制與程式碼尚未公開現況。

最後更新:2026年8月9日
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Grok Imagine Image 2.0 正式上線:可編輯工作流補齊,但「雙榜第二」怎麼看?(2026)

Grok Imagine Image 2.0 整合區域編輯、背景移除、Smart Resize 與最多五張參考圖。Arena 雙榜第二是真的,但還不能替正式工作流背書。

最後更新:2026年8月9日