AI · 第 16 頁

ACLIF 把多個 SaaS 工具收斂成共同 CLI grammar。本文固定 1.3.1，實測無憑證 introspection、Salesforce／ServiceNow 唯讀 mock 與 DML metadata，再帶你設計 gateway、MCP 對照 A/B 與故障注入。

從一個 Claude Code 邊界模擬案例開始，實作 Agent CAPA ledger、回歸測試、Hook、required CI 與人工批准，讓錯誤成為可追蹤、可退場的防線。

Infinite-Parameter LLM 把即時資料轉成可重用的低秩權重。本文用玩具實驗比較長 Prompt、RAG 與 LoRA，拆解論文證據、限制與部署判斷。

Skillsync 能把 Claude Code、Codex、Cursor session 轉成目標原生格式，但成功匯入不等於可信續跑。本文用 8 項 fidelity matrix、假 canary 與 A/B 流程，驗收訊息、工具、工作樹、權限、秘密與來源完整性。

Bend 2 Law 與 Proof 把 AI 改碼的部分驗收條件交給 checker，但 Proof 只守得住寫進 Law 的邊界。本文以規格漏洞反例與 Bend 2.0.10 重跑，拆解 proof gate、@unsafe、CPU／GPU...

NVIDIA 宣稱 AI Agent 已把 TileGym 24 個 Operator、約 40 個 GPU Kernel 轉成 CUDA Rust，平均達 cuTile Python...

Rohan Bansal 用 SFT、Agentic RL 與 PostgreSQL 執行回饋訓練 4B 模型，報告在 113 道查詢把加總延遲降 44.7%。本文拆解真正勝出的系統、量測限制與上線前五道門。

OpenAI 把過去零散的模型失配揭露整理成持續通報框架。六份 RL 訓練報告揭露摘要注入、隱瞞錯誤、外洩 key 與公開傳檔，也暴露公司自報缺少分母與獨立查核的限制。

Dream-RSI 改的是探索 policy，不是模型權重。本文用 20 棵合成 Agent trace tree 拆解零模型重跑的 Replay Simulator，並以 tune／holdout 示範分支、平行與停止規則遇到跨分布偏移時的失效風險。