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AI 工具與應用
【2026 最新】ChatGPT Work 是什麼?零基礎搞懂本機資料夾、AGENTS.md、Chat 與 Codex 分工

ChatGPT Work 完整新手教學:一次搞懂 Chat、Work、Projects、本機資料夾與 Codex,附安全權限設定、AGENTS.md 範本與實作流程。

最後更新:2026年8月7日
AI 產業與治理
AI Agent 資安事件|Hugging Face 重建約 17,600 次跨界行動(2026)

Hugging Face 以約 17,600 個可恢復行動重建 OpenAI 評測 agent 如何取得網路出口、利用外部 launchpad、侵入資料處理管線並逼近供應鏈。本文釐清哪些是法證事實、哪些仍是「作弊」推論。

最後更新:2026年8月7日
AI 產業與治理
你剛雇用了一百萬名爛員工:AI 代理人為什麼比人還難管(2026)

AI 沒有取代人力,反而讓人比軟體便宜?我們逐字整理並查證 Hebbia 創辦人 Sivulka 的爆紅長文,7 個主張逐一對帳,最後給出一個不吹捧也不看衰的獨立判讀。

最後更新:2026年8月7日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Graph Engineering 是什麼?Claude Code Dynamic Workflows 實作教學

Graph Engineering 不只是把更多 Agent 丟進同一個視窗,而是設計「誰先做、誰能平行、誰負責驗證」。本文用 Claude Code Dynamic Workflows 從零實作一張工作圖,並釐清最多 1,000 agents、16 個並行、用量與隔離風險。

最後更新:2026年8月7日
AI 模型與研究
Kimi K3 深度解讀:中國最大開源模型 2.8 兆參數,真的贏過 Claude 了嗎?(2026)

Moonshot AI 發布 2.8 兆參數的 Kimi K3,官方稱史上最大開源模型、在前端程式碼榜擊敗 Claude Fable 5。但它真的最強嗎?我們逐一查證後給你不吹不貶的獨立判讀。

最後更新:2026年7月20日
AI 產業與治理
AI 安全指數 2026:全班最高只有 C+?深度解讀 FLI 給 9 大 AI 巨頭的成績單

FLI 2026 夏季 AI 安全指數出爐:9 家 AI 巨頭最高只拿 C+,xAI、DeepSeek、Mistral 不及格。AlphaLab 逐條查證「紅線承諾」鬆動與軍事 AI 轉向的原始文件,告訴你這份成績單哪些該信、哪些該打折。

最後更新:2026年8月7日
AI 工具與應用
【2026 最新】個人 AI Agent 怎麼養?新手必學 6 堂實戰課(90% 靠架構、10% 靠模型)

同樣的模型,為什麼別人的 Agent 是神隊友、你的越用越笨?本文以 Anthropic 官方文件與 2026 年最新研究為據,教你養好個人 AI Agent 的 6 堂實戰課:模型、工具、記憶、回饋、技能、成本,一次搞懂。

最後更新:2026年8月7日
AI 產業與治理
南韓 8,800 億美元 AI 計畫:李在明的「三支箭」,是真突圍還是數字幻術?

2026 年 6 月,南韓總統李在明宣布 1,350 兆韓元(約 8,800 億美元)的南韓 AI 計畫。這篇深度解讀拆解半導體、資料中心、人形機器人三支箭,破解六種美元數字的迷宮,並查證電網、政治與記憶體週期的真實風險。

最後更新:2026年8月7日
AI Agent 與開發
【2026 最新】AI 工程師怎麼自學?4 階段轉職路線圖+就業市場真相(新手白話篇)

想轉職 AI 工程師?這篇專為零基礎讀者寫:AI 工程師到底在做什麼、美國就業市場的好消息與壞消息(全部附出處)、4 階段自學路線圖(Python 地基 → LLM API → RAG 與 Agent → 上線作品集),加上最常毀掉轉職的 4 個地雷。誠實版時程與薪資數據,教你用作品集代替年資。

最後更新:2026年7月14日