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最新 AI 文章 · 第 27 頁

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AI 模型與研究
【2026 最新】Uno Ψ-Spec 是什麼?Diffusion-Augmented LLM 如何保留 AR 分布、一次驗證多個 Token

Uno 如何用 diffusion LoRA 平行提出 Token,再讓 frozen AR 保留原分布?本文白話拆解 Ψ-Spec、Linear/Tree sampler,並教你分開評測 Uno 同底模機制與 Mercury 2.5 API。

最後更新:2026年9月10日
AI 產業與治理
Jacob Coxon 辭職:AI 競賽為何停不下來?(2026)

Jacob Coxon 辭職並批評 Anthropic、OpenAI 正競逐自我改進超級智慧。本文核對資安事故、實驗條件與公司政策,判斷這次示警證明了什麼,又還不能證明什麼。

最後更新:2026年9月10日
AI 基礎與原理
【2026 最新】Looped Transformer 是什麼?1/2/4 次循環看懂 Recurrent Depth(新手白話篇)

同一組 Transformer block 重跑 1、2、4 次,參數量為何不變、運算與 KV cache 卻不一定省?用可重現小實驗拆解 recurrent depth,也釐清它與 hidden Chain-of-Thought 的差別。

最後更新:2026年9月10日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Portless 教學:Claude Code/Codex 多 Worktree 怎麼避免撞 Port?

讓 Claude Code、Codex 的每個 Worktree 都有可辨識的本機網址;完整處理 detached HEAD、cookie/OAuth/HMR,並用 branch+commit 收據防止 Agent 測錯分支。

最後更新:2026年9月9日
AI 基礎與原理
【2026 最新】LLM Attention 是什麼?用 4 個互動實驗看懂 QKV、KV Cache 與因果限制

LLM Attention 不是模型的思考熱區。用 4 個可重跑互動實驗看懂 QKV、head、layer、N² 與 KV Cache,並學會用 token 替換檢查高權重是否真的影響答案。

最後更新:2026年9月9日
AI 模型與研究
【2026 最新】METR Time Horizon 是什麼?AI 能做幾小時任務(50%/80% 教學)

METR Time Horizon 的「幾小時」不是 AI 運行時間。用白話讀懂 50%/80% 成功率、對數軸、信賴區間,再用試算表建立個人任務籃。

最後更新:2026年9月9日
AI Agent 與開發
【2026 最新】MCP Tool Description Injection 是什麼?6 步審計 Connector 隱藏指令

Tool Description 可能進入模型 Context。這篇用六步實作教你匯出 discovery 與 Schema、做 hash/diff,以 canary 與 Trace 驗證 Connector 更新,並建立停用、撤銷與可控版本回滾流程。

最後更新:2026年9月9日
AI 創作與設計
【2026 最新】HyperFrames 教學:用 Claude Code/Codex 把 HTML 變成可重跑 MP4

不用在傳統時間軸裡反覆手拉畫面。這篇教你把影片變成由 Claude Code 或 Codex 維護、可預覽、可檢查、可重新輸出 MP4 的 HTML 專案。

最後更新:2026年9月9日
AI 工具與應用
【2026 最新】i-have-ADHD vs Output Style vs AGENTS.md:Claude 少廢話怎麼選?(A/B Test 教學)

i-have-ADHD 不是越短越好。這篇對照 Skill、Output Style 與 AGENTS.md,帶你建立同提示 A/B Test,同時量訊息遺漏、長 Session 漂移與安全風險。

最後更新:2026年9月9日