跳到主要內容

AI · 第 39 頁

Latest AI

最新 AI 文章 · 第 39 頁

共 72 頁

AI Agent 與開發
【2026 最新】AutoSaddler 是什麼?從失敗 Trace 修 Harness 的最小實驗

AutoSaddler 不是讓 Agent 隨機改 Prompt。這篇實跑官方免憑證 V2 template,帶你讀 events、candidate 與 result,釐清 Train 接受、Dev 排序的真實流程,再加上回歸案例、成本上限與人工核准。

最後更新:2026年8月27日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Agent Skill 真的有用嗎?用 NVIDIA SkillEvaluator 做 With/Without A/B Test

Agent Skill 寫得完整,不代表 Agent 真的變好。這篇從免 key Tier 1、四類 Eval cases 到 With/Without 配對 trials,教你用 NVIDIA SkillEvaluator 量 Skill...

最後更新:2026年8月27日
AI 工具與應用
【2026 最新】Proliferate 教學:Claude Code、Codex、OpenCode 的可審查 Worktree 流程

從第一個有界 bug fix 開始,學會用 Proliferate 建立 Worktree、核對原生登入、審查 diff/測試,再安排兩個不重疊任務與合併順序。

最後更新:2026年8月27日
AI Agent 與開發
【2026 最新】GLM-5.3-Flash 實戰:API-first、本機部署與完成成本驗收

GLM-5.3-Flash 每個 token 約啟用 18B,原生權重仍約 306GiB。本篇用合規直連 API 收據、350GB RAM fail-fast 與同 repo 標籤盲評,教你選 API 或本機。

最後更新:2026年8月27日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Headlong 持續型 Agent 教學:用 Docker 做兩小時安全評估

用 Docker、獨立可撤銷 key 與假 canary,評估 Headlong 的 runtime wake、trajectory、空轉、成本與停止條件,再決定要不要長駐。

最後更新:2026年8月27日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Qwen3.8-Flash-Next 本機怎麼跑?GGUF、N-gram Offload 與四關驗收

6B active 不等於 6B 模型。從 96GiB 記憶體門檻、67.56GiB GGUF、llama.cpp PR 鎖版,到問答、Tool Calling、真實任務四關驗收,一次判斷這顆模型值不值得留在你的本機。

最後更新:2026年8月27日
AI Agent 與開發
【2026 最新】WeMM-Embedding 多模態搜尋教學:用文字找照片、影片與掃描文件

WeMM-Embedding 把文字、照片、影片與掃描頁放進同一向量空間。本文帶你固定 2B 版本、建立 FAISS 索引,並用 12 題 Eval 比較 Hit@k、延遲、記憶體與錯誤類型。

最後更新:2026年8月27日
AI 模型與研究
GigaBrain-0.7 發布:世界模型如何引導機器人動作,離通用還有多遠?(2026)

GigaBrain-0.7 用 future subgoal 與進度訊號訓練機器人 VLA。本文拆解 37,257 小時資料、8 月 25 日開源範圍、團隊真機 benchmark 與 OOD 限制,判斷它距離通用機器人還有多遠。

最後更新:2026年8月27日
AI 模型與研究
Prime Agent 95.5% 深度解析:Harness 突破,還是算力放大?(2026)

Prime Agent 在 ARC-AGI-3 Demo 回報 95.5% RHAE;本文拆解評測條件、Harness 架構、重現缺口與 Factorio reward hacking,判斷這份報告真正證明了什麼。

最後更新:2026年8月27日