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最新 AI 文章 · 第 62 頁

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AI 模型與研究
MiniMax H3 開放權重:33B Transformer 聲畫同生,但完整系統仍未全開(2026)

MiniMax H3 開放權重已在 Hugging Face 上線。33B 單流 Transformer 可同步生成聲畫,但完整部署還需 Qwen3-VL-32B encoder,Context-IR、2K 再生成與稀疏注意力也尚未隨權重公開;本文同時拆解授權與單張 RTX 5090 的真實條件。

最後更新:2026年8月5日
AI 模型與研究
Inkling-Small 完整權重釋出:12B active 真的追上 975B Inkling?(2026)

Thinking Machines 釋出 Inkling-Small 完整權重。本文核對 276B/12B active、1M context、公開與內部 benchmark、近 500 GiB 權重及授權限制,判斷它是否真的追上 975B Inkling。

最後更新:2026年8月2日
AI 創作與設計
【2026 最新】AI 影片剪輯工具怎麼選?Pireel、ChatCut、OpenChatCut 完整比較教學

Pireel、OpenChatCut、ChatCut 該怎麼選?從可編輯時間線、部署、隱私、輸出與價格拆解三款 AI 影片剪輯工具,附同素材測試 Prompt 與新手上手路線。

最後更新:2026年8月2日
AI Agent 與開發
【2026 最新】RAG 向量資料庫一定必要嗎?BM25、Embedding、Hybrid Search 準確率與成本實測

向量資料庫不是 RAG 入場券。本篇用同一份 SciFact 文件與 300 題,實測 BM25、Embedding、Hybrid Search、reranker 的檢索品質、索引成本與延遲,再給你一張能直接套用的選型決策樹。

最後更新:2026年8月1日
AI 基礎與原理
【2026 最新】RAG 是什麼?零基礎搞懂 AI 如何先查資料再回答(新手白話篇)

RAG 就是讓 AI 先從指定知識庫找證據,再帶著證據回答。本文用請假政策案例,拆解六個零件、五步原型、評測方法,以及 RAG、長上下文與微調怎麼選。

最後更新:2026年8月1日
AI 模型與研究
DeepSeek V4 Flash 0731:後訓練把開放權重 Agent 性價比再推一步(2026)

DeepSeek V4 Flash 0731 沿用同一核心架構,AA 指數卻從 40 升至 50。本文拆解未公開 Harness、MIT 權重、1M context、API 成本與 84% 幻覺率的正確分母,判斷它何時真的能降低 Agent 成功任務成本。

最後更新:2026年8月3日
AI 模型與研究
OpenAI GPT-5.6 降價:Luna 砍 80%,API 成本曲線真的被重畫了嗎?(2026)

OpenAI 將 GPT-5.6 Luna API 價格砍 80%、Terra 砍 20%,Sol Fast mode 最高快 2.5 倍。本文拆解新舊牌價、agent 任務成本與「模型協助降本」自述,判斷這次 GPT-5.6 降價真正改變了什麼。

最後更新:2026年8月1日
AI 工具與應用
【2026 最新】Claude AI 賺錢怎麼做?產品 × 流量 × 回訪的一人事業實戰教學

Claude 不是提款機,而是把需求研究、產品製作、流量內容與回訪素材壓進同一張工作台。用 Day 0 到 Day 7 的八步架構測試第一個閉環。

最後更新:2026年8月7日
AI Agent 與開發
【2026 最新】LLM 推論引擎是什麼?vLLM、llama.cpp、MLX 怎麼選(新手教學)

推論引擎沒有脫離情境的冠軍。本篇先分清本機 runtime、服務引擎與叢集編排,再用最新官方指令、比較圖與 benchmark 清單,替你的硬體與流量選出第一個候選。

最後更新:2026年8月1日