AI · 第 64 頁

一行 scan 很簡單，難的是證明漏洞可利用、修補沒有破壞正常功能。本文用完整證據鏈帶你跑完 Codex Security CLI。

OpenAI 把 Codex Security CLI 與 TypeScript SDK 以 Apache-2.0 公開，讓掃描進入本機與 CI；但模型、服務與存取權仍在雲端。這次開源真正改變了什麼？

OpenAI 稱 GPT-5.6 Sol 推論優化讓端到端服務成本下降 20%，另使 token 生成效率提升逾 15%。這是重要的 AI 輔助研發成果，但現有公開證據仍不足以證明遞迴式自我改進。

從桌機啟動 Claude Code Remote Control，用手機審 Plan、權限與 draft PR，再以 tmux、SSH／SSM 安全維持並接回本機或 EC2 長任務。

模型蒸餾不是單純把大模型縮小。用白話圖解與可重跑實驗，拆清 logits、SFT、合成資料、RL、量化，以及 Student 為何能贏一張考卷卻不代表整體更聰明。

AI 模型怎麼選，不再只看總榜。用自己的 10 題小型 Eval，先設品質 Gate、再比較完成成本，建立 Fable、Opus、Sol、Terra 的任務路由與 fallback 規則。

從 GPT-2 的 KV cache 出發，用白板、索引卡與跨樓層電梯比喻，零基礎拆解 KDA、Gated MLA、Stable LatentMoE 與 Block AttnRes。

AI 能把成品做得更快、更像樣，卻可能連「這是我做的」也一起拿走。真正該保留的不是苦工，而是定義、取捨與終審。

Orca Graph Engineering 不只是把多個 AI Agent 排成一張圖。這篇從零拆解 Task Graph、Evidence Gate 與改圖權，並用 stable 版 Orca 指令完成一套能阻擋失敗、補任務、再驗收的五步實作。