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最新 AI 文章 · 第 97 頁

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AI 產業與治理
NVIDIA AI 基建融資逾 5,000 億美元?六家 MOU 真正改變了什麼(2026)

六家大型金融機構與 NVIDIA 簽 MOU,逾 5,000 億美元並未募集完成。從 CoreWeave 長約、Broadcom 290 億美元 backstop 到電力瓶頸,拆解算力成為基建資產真正需要的條件。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
LTX-2.5 原生多鏡頭影片模型:開放權重真正跨過哪條線?(2026)

LTX-2.5 釋出開放權重、Python pipelines 與 ComfyUI 工作流,主打一次生成連續多鏡頭。本文拆解 GB200 速度、16GB/32GB 硬體落差、distilled 權重、客製授權與 RTX 3060 實測。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
【2026 最新】本機 LLM 顯存怎麼選?8/16/24GB 模型、MoE、Context 決策樹

先算實際量化檔與 KV Cache,再選 8/16/24GB 本機模型;一張決策樹分清 Dense、MoE、Context、Apple unified memory 與 CPU offload。

最後更新:2026年8月13日
AI 工具與應用
【2026 最新】Unsloth Desktop 教學:選模型、量化、跑本機 AI,再串 Claude Code/Codex

從安裝 Unsloth Desktop 開始,依 RAM、VRAM 與 Apple unified memory 選 GGUF 模型和量化,完成本機 API、Claude Code、Codex 串接與安全設定。

最後更新:2026年8月13日
AI 工具與應用
【2026 最新】ChatGPT Linux 桌面版完整教學:Ubuntu/Debian/Fedora 安裝,Chat/Work/Codex 怎麼選

從官方 .deb/.rpm 安裝與套件更新,到 Wayland/XWayland、最小資料夾權限、模式選擇與 Arch/AUR 驗證,一次安全完成 ChatGPT Linux 桌面版設定。

最後更新:2026年8月13日
AI 模型與研究
Qwen3.8-2.4T-A95B 開放權重:5TB Max 級模型代表什麼?(2026)

Qwen3.8-2.4T-A95B 公開 2.4T 總參數、95B 啟用參數與約 4.9TB BF16 權重。本文查證授權、262K/1M context、硬體門檻,以及它為何是開放權重而非完整開源。它不是一般人的本地模型,也不是完整商用 Max。

最後更新:2026年8月13日
AI 產業與治理
AI Velocity Pod:一人真能抵五人團隊?122 個 PR 背後的查證(2026)

Limestone 宣稱 AI Velocity Pod 以一名資深工程師搭配 Agents,90 天完成 122 個 PR。本文核對案例來源、DX、Duolingo、METR、DORA 與企業研究,判斷一人能否真的取代五人團隊。

最後更新:2026年8月12日
AI Agent 與開發
【2026 最新】Agent Skill 教學:用 SKILL.md 打造可重複 AI 工作流(含安全檢查)

Agent Skill 不是更長的 Prompt,而是可觸發、按需載入且能驗收的工作流程。這篇用 pre-merge-check 帶你從零寫 SKILL.md,並測試觸發、可攜性與第三方 Skill 安全。

最後更新:2026年8月12日
AI 產業與治理
AI Harness 估值:100 倍 ARR 回來了,還是把不同生意算在一起?(2026)

Tomasz Tunguz 的圖認為 AI Harness 可獲 25–125 倍 ARR 估值。本文逐筆查核 Harvey、Legora、Sierra、Ramp、Decagon,拆解私募估值、收入品質與真正護城河。

最後更新:2026年8月12日