AI 模型與研究 第 14 頁

NaiveAI 發布 Naive-N0.5-Flash：309B MoE、15.5B 啟動參數、百萬 token 上下文與 AI 參與研發。拆解公開權重、稀疏注意力、速度測法與仍待外部驗證的主張。

Claude 完成九圈散射振幅，Dixon 檢查結果；另一組團隊公開九圈 symbol。讀懂已知方法、專家驗證與科學突破之間的距離。

LensVLM 先掃低解析頁面，再選擇相關頁展開原文。從零看懂選頁原理、論文證據與三題公平對照法，分清影像 Token、硬體門檻和研究授權。

WROP 以 150 個生成器、150 萬筆訓練影片與 300 題考卷測世界模型的遮蔽與固體性。作者報告 PWM-WROP 在續接組領先；本文核對評分設計、跨介面比較與泛化邊界。

JevBench 公開題怎麼重跑？四軸總分和封存題怎麼看？用一份新手工作簿讀懂決策模型榜單，避免把一分之差誤當模型勝負。

mini-AGI 真的能持續學習而不忘嗎？從 A→B→A held-out protocol、trunk LR、step density 與 control 開始，建立一份可推翻主張的遺忘測試。

Gemini 3.8 TTS 將聲線設計、聲音複製、逐句導演與雙人對話整合進 API；本文核對官方規格、跑分、價格與同意機制，判斷它能壓縮哪些工作流。

Anthropic 公開 Claude 發現 ART 的早期研究：949 個 Agent 如何從 1.94 billion protein clusters 找到重複陣列？本文拆解人類實驗、0/10 重跑與仍未知的生物功能。

OpenAI 聲稱未公開模型已解決超過 100 個長期數學難題，並成立獨立顧問團。本文拆解已公開證據、顧問團權限、Navier–Stokes 驗證進度，以及判讀未來成果的六項標準。