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AI 模型與研究 第 15 頁

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AI 模型與研究
【2026 最新】WorldCrafter 教學:一張圖怎麼測 3D 記憶?3 條回頭路徑驗收

WorldCrafter 能把一張圖變成可控探索影片,但會移鏡不等於記住世界。本文用三條可重複的回頭路徑,教你逐格驗收返回視角、遮擋、紋理與動態身分。

最後更新:2026年9月23日
AI 模型與研究
Claude Opus 5.5 深度解析:58 分登頂,但降價 20% 為何任務成本沒降?(2026)

Claude Opus 5.5 在 Artificial Analysis 取得 58 分,API 單價降 20%,但 max effort 每任務約用 11.9 萬輸出 Token,成本只與 Opus...

最後更新:2026年9月23日
AI 模型與研究
GPT-6 Sol、Luna 深度解析:便宜一半,不代表更強(2026)

GPT-6 Sol、Luna 把 API 單價壓到前代約一半,但 Artificial Analysis 顯示整體能力大致持平、知識工作甚至退步。這篇拆解成本、Token、拒答與真正的選型方法。

最後更新:2026年9月23日
AI 模型與研究
MiMo-V2.6 深度解析:大規模 RL,真的更接近模型自我改進?(2026)

MiMo-V2.6 公開 Pro 與 Flash 權重、1M context 與大規模 RL 報告。本文查證 46.32 分、RL 成本、多模態範圍與開放程度,並拆解「自我改進」離真正 RSI 還有多遠。

最後更新:2026年9月22日
AI 模型與研究
Grok 4.7 深度解析:Agent 系統多 9 分,為何綜合指數只多 2 分?(2026)

Grok 4.7 的 Coding Agent 系統從 47 升到 56,但綜合指數只多 2 分。本文拆解模型、Grok Build、Token 成本、API 價格與 benchmark 限制。

最後更新:2026年9月22日
AI 模型與研究
【2026 最新】Self-Evolving Search Index 是什麼?20 篇文件玩具實驗

原文件不動,只修訂可檢索 Key:用 20 篇文件 BM25 玩具實驗拆解 SELF-INDEX 的三道 gate、holdout 回歸、過擬合風險與版本化回滾。

最後更新:2026年9月21日
AI 模型與研究
Step 5 Preview:1M Context、44 分與低價 API,真的推進 Pareto Frontier?(2026)

Step 5 Preview 主打 1M context、600B/27B MoE 與低價 API。本文核對 44 分獨立評測、長上下文證據、open weights 承諾與 demo 證據限制,判斷它是否真的推進價格效能邊界。

最後更新:2026年9月21日
AI 模型與研究
DeepSeek-V4.1-Flash 深度分析:百萬 Token Agent 的快取成本真降了嗎?(2026)

DeepSeek-V4.1-Flash 把 global KV cache 壓到每 token 890 bytes,並用 CED、CSA2、FP4 與 Bounded Replay 重寫百萬 token Agent 的服務成本。本文拆解官方證據、限制,以及真正該驗證的端到端指標。

最後更新:2026年9月21日
AI 模型與研究
Qwen-Image-2.1:原生透明圖、33GB 與非商用授權(2026)

Qwen-Image-2.1 把 RGBA 透明度直接納入生成與編輯,視覺核心 7B、完整權重約 33GB。本文拆解十張參考圖、Day-0 支援、廠商 benchmark,以及公開下載但僅限研究評估的授權界線。

最後更新:2026年9月21日