【2026 最新】GPT-6.1 Sol 在 Codex 值得換嗎？三任務比較 Effort 與完成成本

你在 Codex 選 GPT-6 Sol 修一個 bug，隔天看到 GPT-6.1 Sol 上線，直覺想把所有工作都切過去。可是模型名稱變新，並不等於你的修正會更快過測試；把 Effort 拉高，也可能只換來更長的等待。

這篇「GPT-6.1 Sol 在 Codex」教學寫給會打開 Git 專案、但第一次認真比較模型與推理檔位的讀者。你會學到如何選入口、設計三道可驗收的小任務，並用同一張紀錄表算出哪一組值得留在日常流程。本文的任務卡是操作範本，沒有填入 AlphaLab 未執行的勝負數字。

先說結論：GPT-6.1 Sol 在 Codex 要看合格交付

一句話記住：值得換＝同一驗收標準下，合格成果的總投入更低。把 token 單價想成計程車每公里的費率：要比較的還包括繞路、重叫車、到站後自己補走的時間。

• 先固定任務、提示詞、repo 起點與驗收測試，再比較模型和 Effort。
• 先看通過率與人工修正，再看耗時和用量；失敗的嘗試也要計入。
• 訂閱方案的使用量、購買 credits 與 API 美元費用分欄，避免把不同單位硬加。

GPT-6.1 Sol 在 Codex：入口與 Effort 怎麼確認？

截至 2026 年 9 月 30 日，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 發布說明寫明 GPT-6.1 Sol 提供給 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者的 ChatGPT Work 和 Codex，API 模型 ID 是 gpt-6.1-sol。同頁也區分 ChatGPT 聊天介面的上線狀態。先在你實際使用的 Codex 模型選單確認可選項；發布頁的方案名單不能替每個帳號的當下畫面作保。

Codex 開發者設定文件列出互動介面的 /model 選單、單次執行的 codex --model gpt-6.1-sol，以及 codex --config model_reasoning_effort='"medium"'。命令列可用 codex --version 記下客戶端版本。若清單尚未顯示 6.1，先記錄日期、方案、客戶端版本與模型選單，再依官方發布頁的 rollout 說明重查；此時不要把「清單沒看到」寫成產品永久不支援。

GPT-6.1 Sol 模型頁列出的 API 推理檔位為 low、medium、high、xhigh、max，預設 medium；none 與 minimal 不在其支援清單。Codex 介面實際顯示哪些選項，仍以你帳號的 /model 為準。若選單沒有題目指定的模型或檔位，這一格記為「未取得」，不要偷偷改用別的設定。

先弄懂三個旋鈕：模型、Effort、計費

① 模型：換一位做題者

OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 發布說明報告，GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 的最佳設定，比 GPT-6 Sol 最佳分數高 6.4 個百分點，且使用較低 Effort 與成本。這是 OpenAI 在指定測試環境與任務集的結果；官方也註明研究環境或 API 的評估，可能與正式 Codex 因系統提示、工具和檔位不同而有差異。你自己的 repo 是另一道題。若想讀這種「單題成本」與綜合跑分的邊界，可對照 站內 GPT-6.1 Sol 成本分析。

② Effort：給同一位做題者多少思考空間

Effort 是推理努力程度。低檔適合把範圍清楚的工作先跑一遍；高檔可能更願意處理多步判斷，但也可能增加等待與用量。高檔是否值得，只有在同一任務的通過與總投入一起看時才有答案。別把「回答比較長」當成「程式比較對」。

③ 計費：單價、用量與訂閱額度是不同欄

截至 2026 年 9 月 30 日，GPT-6 Sol 模型頁與GPT-6.1 Sol 模型頁顯示兩代標準 API 價格均為每百萬輸入 token 2 美元、輸出 token 10 美元；快取輸入分別為 0.20 與 0.10 美元。這說明「6.1 全面降價」不精確：同樣的非快取輸入與輸出量下，標價相同。Codex 與 ChatGPT Work 定價文件另列 Codex 購買 credits 的模型費率；Plus、Pro 等方案內含使用量不能直接乘 API 美元單價，當成你每次任務的實際現金支出。

三道任務：用同一份 repo 驗收

挑一個你有權修改的小型 Git 專案，複製四份乾淨起點。每一題都用完全相同的任務描述、可見檔案、依賴版本、執行權限與驗收命令；每跑一次就從乾淨起點開始。把日期、Codex 版本、模型、Effort 和是否開啟額外工具寫在紀錄表最上方。

任務一：已知 bug 的最小修正

痛點：同一個 bug，某組模型可能很快產生看似合理的補丁，卻漏掉回歸測試。做法：先準備一個會失敗的測試，再給四組設定相同提示：「修正這個失敗測試；只改必要檔案，列出你跑過的測試。」驗收是測試通過、原有測試不退步，以及差異檔案在任務範圍內。

任務二：跨檔重構，外部行為不變

痛點：重構時，表面測試過關仍可能改了公開介面。做法：指定兩到三個檔案，把重複邏輯整理成一處，先寫下「函式輸入輸出與錯誤行為不變」。驗收除了既有測試，還加一個邊界案例並人工比較差異。它測的是維持約束，而不是改了多少行。

任務三：模糊需求，先澄清再動手

痛點：例如「讓搜尋更好用」，直接寫碼容易修錯地方。做法：把需求限制為一個小功能，但保留一處需要釐清的歧義；給四組相同上下文，觀察它是否提出關鍵問題、做出可驗收的假設，並交出最小變更。驗收清單在跑模型前寫好，避免看了結果才改分數。

如何跑 GPT-6.1 Sol 在 Codex 的四組對照？

第一輪先跑 GPT-6 Sol × medium、GPT-6 Sol × high、GPT-6.1 Sol × medium、GPT-6.1 Sol × high。用 Codex 開發者設定文件的 --model 與 model_reasoning_effort 單次覆寫設定，不必永久改動自己的預設。每次從相同的 Git commit 和測試狀態啟動；把提示詞存成文字檔，再複製到新 session。

每組至少保留：開始與結束時間、模型與 Effort、任務是否一次過關、測試輸出、人工修正分鐘數、重試次數、輸入／快取輸入／輸出用量，以及最後的 Git diff。若介面只顯示方案用量而沒有可核算的逐次 token，記「未提供逐次數值」，不要倒推出假精確的美元。

一題只跑一次只能當試跑：模型輸出有波動，網路、工具和快取也會影響時間。若條件允許，讓四組輪流跑同一題數次，並記錄中位時間與每組合格件數。需要規模化團隊評測時，可先讀 AI 模型路由評估方法；本文先讓個人用小樣本找出值得正式比較的候選組合。

把成本算到「完成」，別停在 token 單價

OpenAI 部署檢查表建議比較任務成功、延遲、輸入／輸出／推理／快取 token，以及每件成功任務成本。實作時，把四組的失敗嘗試也加總：每件合格任務成本＝所有嘗試的 API 費用與人工時間成本總和 ÷ 合格件數。若分母是零，就標「尚無合格成果」，不要報成零成本。

用 API key 跑 Codex 時，可依模型頁的實際價格與逐次用量估算費用；若還有工具費、Fast 模式或其他處理選項，也要依該次紀錄加入。用訂閱登入時，先分開呈現「方案用量／credits」和「人工分鐘」；若你沒有可核對的逐次金額，決策先用合格率與人工工時，不需要硬湊一個美元數。

決策表：何時沿用 Sol，何時試 6.1 Sol？

• 先沿用 GPT-6 Sol：目前任務穩定過關，而且 6.1 Sol 在同題沒有改善合格率、修正時間或總投入。
• 優先試 GPT-6.1 Sol：跨檔、多限制任務常要重試；四組對照中 6.1 在你的驗收標準下減少補救。
• 先調 Effort：同一模型的 medium 常過簡單題、難題才失敗；只對難題試 high，觀察是否換得足夠的合格成果。
• 暫不下結論：模型入口未開、測試樣本太少、提示詞或測試變動，或逐次用量缺失卻要比較美元。先補齊條件。

決策樹可以很短：先問有沒有合格成果 → 再問人工修正是否下降 → 最後看時間與可核對的用量。想理解為什麼同一模型放在不同工具會有不同結果，可先讀 Agent Harness 的執行層原理；若你還在比較工具本身，接著看 Claude Code 與 Codex 的工作流比較。

常見錯誤：四個會讓比較失真的地方

• 題目跑到一半改了：保存提示詞與 repo commit；新條件要整組重跑。
• 只看模型自述：以測試輸出、Git diff 和人工驗收作準；「我修好了」不是通過證據。
• 快取與工具不同：固定工具權限，並把快取用量獨立記錄。
• 把官方跑分當個人結果：發布測試中的任務、環境和評分方式與你的 repo 不同；用它選候選模型，再由自己的驗收決定。

GPT-6.1 Sol 在 Codex 常見問題

Q1：6.1 Sol 一定比 6 Sol 省錢嗎？

不一定。標準 API 非快取輸入與輸出單價相同，快取輸入較低；實際用量、重試與人工修正仍會改變每件合格任務的成本。

Q2：高 Effort 一定更準嗎？

不一定。官方描述的是更高的思考空間與潛在耗時；你仍要用同一題的測試和人工審查證明收益。

Q3：我的 Codex 選單找不到 6.1，怎麼辦？

先記錄帳號方案、日期、客戶端版本和模型清單，再核對官方 rollout 與自己的工作區設定。把這組標為「未取得」，等可選時再跑；不要拿別的模型充數。

Q4：需要把 API key 貼給 Codex 嗎？

如果你用 ChatGPT 帳號登入 Codex，先用現有登入方式與方案用量完成操作評估。只有你決定另走 API 計費路徑時，才按官方帳號流程配置 API key；任務提示詞或文章紀錄不要保存密鑰。

Q5：只跑三題能選出永遠的贏家嗎？

不能。三題只代表你挑的工作類型；換專案、依賴版本、工具或測試，結論都要重新驗。

Q6：能直接拿官方 DeepSWE 分數替我的 Codex 評分嗎？

不能。官方分數屬於指定資料集與執行環境；你的驗收測試才決定這個 repo 是否合格。

Q7：比較訂閱用量時，要換算成 API 美元嗎？

不用。訂閱額度和 API 按 token 收費是不同帳本；沒有逐次可核對數據，就分欄記錄。

Q8：第一組該從哪裡開始？

先選你最常做的一道小修正，用 GPT-6 Sol medium 與 GPT-6.1 Sol medium 跑相同任務；只有差異值得追查時，再加入 high。

給新手的三個帶走重點

• 先寫過關標準，再換模型；不然你會替喜歡的答案調整標準。
• 模型與 Effort 是兩個旋鈕；同題同環境跑四格，才知道收益來自哪裡。
• 記錄合格率、補救時間與用量；成本只在數據可核對時換算。