你有一份銷售 CSV、一頁計算規則 PDF,想請 AI 整理成圖,卻不想先研究模型部署。這篇 Hob 新手教學會帶你用小份假資料,把「讀檔、計算、交件」拆成看得懂的五步練習。
專為沒有技術背景的讀者寫:你只需要會存文字檔、列印成 PDF、打開資料夾。本文是依官方文件與公開程式碼設計的練習指南,操作說明以 Apple silicon Mac 介面為主,並拆開其他平台的 PDF 讀取路徑。文中的合計是範例資料的標準答案;產品圖片採官方示範,兩者分開看。
先說結論:本機助手=本機模型+檔案工具+你的驗收
Hob 可以先想成「坐在你電腦裡、帶著工具箱的助理」。模型負責理解需求,工具負責開檔與計算,你負責判斷交回來的檔案是否符合要求。能聊天只是第一關,能把四筆有效交易算成 270,才是這次要完成的事。
截至 2026 年 10 月 27 日,官方倉庫提供 Mac、Windows、Linux 下載,首頁列出至少 8 GB 記憶體;Mac 指 Apple silicon。這是入門條件,不能據此推定某台電腦能快速完成文件工作。官方以 llama.cpp 在本機執行模型,並自動依硬體選模。
先記住一條學習順序:先做對一個小任務,再增加文件量。想補足「模型怎麼變成能做事的助手」這個觀念,可先讀 Agent Harness 白話解釋;這篇直接從操作與交件開始。
Hob 新手教學第一步:從官方下載,記下這台電腦的條件
怕一開始就選錯模型?先交給程式選。從 官方 Releases 下載頁取得適合作業系統的安裝檔。查核當下的 latest 指向 v0.2.1;本文也交叉閱讀當天 main 分支的文件與程式碼,不把開發分支畫面當成每個安裝版都相同。
Mac 可從 → 關於這台 Mac記下晶片與記憶體。打開 Hob 後,記錄啟動畫面選到的模型、顯示的下載大小,再按 Download and start。先讓必要資產下載完成,才進行離線練習。軟體的開源授權與模型的授權分開管理;模型檔也會占用你的磁碟空間。

在 Settings → Model 可查看模型;目前主分支的按鈕包括 Use model、Download & use。新手先保留自選模型,記錄開始時間、出現第一段回答的時間與最後完成時間。下載花多久,和模型做一份報表花多久,是兩個時鐘。先問一句「請用繁體中文打招呼」,確認基本對話,再碰檔案。
PDF 要分清讀取路徑:原生 PDF helper檢查 macOS,使用 Apple PDFKit/Vision;但 一般 read_file 工具在原生讀取失敗時,另有 Python 預覽備援,使用 pypdf 讀取文字。原生工具限 Mac,不等於整個產品的文字 PDF 讀取都限 Mac。Windows、Linux 讀者也可用這份一頁文件嘗試,先核對能否抽出原句;若改成把規則文字貼進對話,只計為規則運用練習,不計為 PDF 讀取過關。
第二步:準備三份小檔案,把答案留在工作區外
不知道該給 AI 什麼資料?先造一個你自己能算完的例子。在文件資料夾建立 hob-practice,只放兩份輸入:sales.csv 與 rules.pdf。第三份 answer.txt 放在旁邊,不要把它所在的上層資料夾授權給 Hob。答案留在自己手上,才能檢查它是否真的從資料算出結果。
用純文字編輯器建立 sales.csv,以 UTF-8 儲存下列內容。Mac「文字編輯」可先選 格式 → 製作純文字;存檔後確認名稱沒有多出 .txt。CSV 就是「每行一筆、用逗號隔開欄位」的小表格。這裡的金額都用同一個虛構單位。
order_id,region,amount,status
101,North,120,paid
102,South,80,paid
103,North,30,refunded
104,South,50,paid
105,North,20,paid
接著用一般文件編輯器打一頁規則,透過 列印 → 儲存為 PDF 存成 rules.pdf。內容只放以下三句:
Include only rows where status is paid.
Sum amount by region.
Mark a region ready when its total is at least 135; otherwise mark it hold.
儲存後用 PDF 閱讀器打開,確認文字可選取。這次先練文字型 PDF:把規則讀清楚,再學掃描件的文字辨識。最後把下面答案存到工作區外的 answer.txt:
有效交易:4 筆
North:120 + 20 = 140,ready
South:80 + 50 = 130,hold
有效金額總計:270
排除:order_id 103,refunded,amount 30
這個例子刻意放一筆退款。若把全部列直接相加會得到 300,正好能抓出「圖畫得漂亮,篩選規則卻沒套用」的錯誤。門檻也放在兩區合計之間:North 過關、South 未過關,才看得出 PDF 規則是否被正確使用。
第三步:建立 Project,先讓 CSV 交回可核對的合計
不想讓助手翻遍整部電腦?從側欄 Projects 的新增入口建立專案,按 Add folder 只加入 hob-practice。命名為「Hob 三檔練習」,在 Instructions (optional) 寫「用繁體中文回答;原始輸入保留;結果另存新檔」,再按 Create project。

專案指示像交班紙條;Hob 內建檔案操作則依資料夾授權判定路徑。這不代表每種工具都有相同隔離。Windows Python 執行器的程式註解明列:低完整性程序限制寫入,讀取與網路仍開放。練習工作區只放假資料,離線驗收要實際切斷網路。進入專案對話後,先送一個只做 CSV 的小任務:
請只讀取 sales.csv,先列出欄位名稱及總列數。只納入 status 等於 paid 的資料,依 region 加總 amount,列出有效筆數、各區合計與總計。請用計算工具處理,另存新檔 totals.csv,保留 sales.csv。這一步先不讀 PDF,也不要搜尋網路。
拿到回答後,打開 totals.csv,對照工作區外的答案:四筆有效交易、North 140、South 130、合計 270。聊天裡寫出檔名,和你真的能在資料夾裡打開檔案,是不同的完成條件。若它回 300,先追問排除了哪一列,再要求重算,先別進入畫圖。
用固定欄名、單一幣別和一個篩選規則,是為了讓你知道哪一步出錯。等小例子穩定,再加入空值、重複訂單或不同日期格式;一次只增加一種變化,才分得出是資料問題還是指令問題。
Hob 新手教學第四步:讀 PDF 規則,再輸出圖表
合計對了之後,才讓第二份輸入加入工作:
請讀取 rules.pdf,先引用與篩選及 ready 門檻有關的原句,說明它們的意思,再依 sales.csv 計算。請另存 region_review.csv,欄位為 region、total、decision,並畫一張各區有效金額長條圖。圖上保留 North、South 與金額,圖名不要宣稱全部訂單收入。原始 CSV、PDF 都保留。
你要驗收兩層:PDF 抽出的句子與原文件一致;套規則後的結果是 North=140/ready、South=130/hold。「at least 135」代表包含 135,不是嚴格大於。這一步是在教助手按文件辦事,並讓每個判斷有可回查的根據。
Hob 的 圖表工具可在對話中繪圖;圖表卡片提供 Download PNG。下載後用圖片檢視器打開,核對兩根長條的數字、區域名稱與標題。需要把 PNG 放回練習資料夾時,在下載儲存視窗自行選取該資料夾。

若畫面只顯示文字,先要求「請實際建立圖表卡片」,再確認是否能下載。若下載了卻讀不清標籤,就簡化圖名、使用 North/South 等現成欄值。你的目標是一張能交給別人核對的圖,而不是讓對話看起來完成了。
第五步:把修改批准、Undo 與離線分開驗收
想知道它改檔前會怎麼問?先把原始 sales.csv 手動備份到工作區外,另開一次任務,要求:「只把 order_id 101 的 amount 從 120 改成 121,其餘不動。」維持預設批准方式,查看批准卡的路徑與動作,只選單次 Allow,先不要選 Always in this folder。
這裡要修正一個常見想像。依目前 檔案權限判定,一般專案資料夾內的讀取與新建檔案可自動執行;修改既有檔案通常會詢問,持續允許等設定會改變行為。因此,剛才新增 totals.csv 沒跳卡片,和修改原始 sales.csv 的批准,是兩種情況。
修改後自己打開 CSV,確認 120 變成 121,再按該次任務的 Undo;再次開檔,檢查是否回到 120。官方 專案測試也包含新增檔案後以 Undo 移除的情境,但測試使用替身模型,不能拿來當模型理解需求或所有還原情境都成功的證明。若眼前結果不符預期,先保留備份與紀錄,停止拿原始文件練習。
接下來測離線。先完成模型與必要工具下載,在 Settings → Privacy → Web access 關閉網頁存取;到 Settings → Connectors 停用自己加過的連接器,這次不新增外掛。官方 Connector 文件明確指出 MCP server 不在 Hob 的沙箱內;外接工具的權限與本機 Python 工具要分開判讀。
先恢復原始輸入,再關閉 Wi-Fi 並拔除其他網路連線;開一個新的專案對話,以相同提示重做兩份輸入。核對合計 270、判定及匯出的 PNG,並記錄失敗停在哪一步。斷網重跑成功,只證明這個配置能離線完成這個任務。它不等於你已檢查所有背景通訊或完成安全稽核;模型下載、更新檢查和新套件安裝也應與日常已備妥的工作分開。
三個常見坑:跑得動、做得對、離得開網路,各自看證據
- 卡在下載:先查看下載狀態、剩餘磁碟空間與網路;還沒備妥的資產,不拿來評斷離線任務速度。
- 算對卻沒有交件:逐一開啟 CSV 和 PNG;圖表數據要能與彙總檔對上,PDF 的規則句子要能在原文找到。
- 為了修一個錯誤一路加工具:先縮短問題、保留兩個輸入。官方 Python 工具說明把網路權限、套件與沙箱分開列出;先知道缺的是哪一層,再決定是否增加工具。
Hob 適合先拿來練單一資料夾裡、答案可核對的小工作。若你的主要問題是自行部署模型、控制 GPU 或串接自製系統,學習路徑會更接近 本機模型部署教學。這次先把現成產品操作熟,再決定要不要往底層走。
常見問題:八個新手先講答案
1. Hob 是什麼?
是能使用檔案工具的本機 AI 桌面助手。把理解需求的模型與開檔、執行程式、畫圖等能力接在一起;本篇用交件驗收來學它。
2. 8 GB 記憶體就一定順嗎?
不一定。這是倉庫列出的入門門檻。能用哪個模型、每一步等多久,要依你選到的模型、電腦與實際任務記錄。
3. 需要先懂 Python 嗎?
這份練習不用。你負責提供清楚欄位與規則,請 Hob 使用計算工具;若它交不出檔案,就把任務縮回讀欄位與加總。
4. Windows、Linux 可以跟做嗎?
可從同一份假資料開始驗收。文字 PDF 可由一般讀檔工具走 Python 預覽備援;目前程式只預覽前五頁、每頁最多 1,500 字元,所以先用本文的一頁規則。PDF 原句要實際讀出,不能拿貼入文字冒充讀檔成功。
5. 關閉 Web access 就涵蓋 Connector 嗎?
要另外檢查 Connector。官方把自加連接器另列為連線來源;第一次離線練習先停用它們,並實際切斷電腦網路。
6. 新增 CSV 沒問我,代表批准壞了嗎?
不一定。專案內新建檔案與修改既有檔案有不同判定;用備份過的小檔案驗收修改動作,並檢查持續允許設定。
7. 官方截圖能證明繁中資料算得準嗎?
不能據此判定。截圖展示介面與功能位置,本文列出的標準答案才是你這次練習要逐項核對的目標。
8. 一次通過後可以換真實文件嗎?
先增加一點難度。加入一筆空值或不同日期格式,確認自己看得出錯誤再換資料;帳號密碼、私人身分資料先留在練習工作區外。
給新手的三個重點
- 先備妥:記下版本、硬體、模型與下載需求。
- 先算對:四筆有效交易合計 270,North 140、South 130,PDF 判定一區 ready、一區 hold。
- 再擴大:修改批准、Undo、斷網重跑各自留下結果,再增加資料量。
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下一步:先把 270 與那張 PNG 一起交出來
回到那個等式:本機助手=本機模型+檔案工具+你的驗收。今天先建立兩份輸入,讓它交出一份可開啟的彙總檔,再把圖表數字一個個核對。當你能說清楚「哪一步過關、哪一步還沒過」,就已經開始掌握 AI 工作流。想接著練習更多情境,可從 AlphaLab AI 專區挑一個小任務,或循 系統課程逐步建立自己的使用方法。





