Hy4 OpenRouter 排名第一：14.7 兆 Token 不等於最好（2026）

2026 年 9 月 8 日查看 OpenRouter〈AI Model Rankings〉時，Hy4 OpenRouter 排名在截至 9 月 6 日的七日公開文字模型榜升到第一：14.7 兆 Token，頁面顯示較前一個七日窗增加 379%。這是一個值得注意的實際流量訊號，但它回答的是「多少 Token 經過這個端點」，不是「哪個模型最好」。

下面先忠實還原榜單與計算口徑，再拆開 379% 的基期，最後判斷這波流量對模型採用、品質與中國 AI 供應商競爭各自代表什麼。

Hy4 OpenRouter 排名：14.7 兆 Token 把誰擠到後面？

OpenRouter 的「This Week」文字模型榜採過去七個完整 UTC 日。這次頁面列出的前五名如下；數字是 Prompt 與 Completion Token 的合計，百分比是頁面顯示的前期變化：

名次	模型	七日 Token	頁面變化
1	Hy4 preview	14.7 兆	+379%
2	GPT-5.6 Luna	12.9 兆	+66%
3	GLM 5.3 Flash	12.4 兆	+101%
4	DeepSeek V4 Flash 0731	12.4 兆	約 0%
5	DeepSeek V4 Flash 0423	5.19 兆	約 0%

這裡最容易被標題吃掉的細節，是第四名 DeepSeek 與第三名 GLM 都四捨五入成 12.4 兆；公開資料的未四捨五入值仍由 GLM 5.3 Flash 領先約 338 億 Token。換句話說，前三名差距明確，第三、第四名則非常接近。

These rankings measure adoption, not quality.

中文：這份排名衡量的是採用量，不是品質。

OpenRouter〈AI Model Rankings〉

14.7 兆到底量到什麼？先看分子與分母

依 OpenRouter 的資料口徑，週榜把經由 OpenRouter API 處理的 Prompt 與 Completion Token 相加，以模型 variant 分開彙總，並排除被使用者或 App 設為私密的請求。它不是模型供應商自家 API 的總用量，也不是整個 AI 市場。

Token volume is also not a count of requests, users, or spend.

中文：Token 量也不等於請求數、使用者數或支出。

OpenRouter〈AI Model Rankings〉

OpenRouter 在頁面上自述其 API 由「數百萬開發者」使用；這只能描述平台自報的整體規模，不能證明有數百萬人用過 Hy4。週榜也沒有以唯一使用者數或 App 分布作為這個數字的分母，因此不能把 14.7 兆改寫成「廣泛偏好」。

約 99% 是 Prompt，不是模型生成的文字

把榜單頁面同一份公開 JSON拆開，Hy4 的精確合計為 14,673,075,368,091 Token，其中 14,532,515,200,535 是 Prompt、140,560,167,556 是 Completion；前者約佔 99.04%。因此，這不是「Hy4 一週生成 14.7 兆 Token」的證據，而更像大量上下文被送進模型的工作負載紀錄。

還有一層不能忽略：OpenRouter 同一模型的公開 activity 回應顯示，8 月 31 日至 9 月 6 日約有 13.68 兆是 Cached Prompt Token，佔 Prompt 的 94.14%、全部 Token 的 93.23%。依 OpenRouter 的計量說明，這代表從快取讀取的 Token。它仍計入經 OpenRouter 路由的輸入 Token，也仍涉及快取讀取與後續生成，但不能等同同額全新 Prompt 的 Prefill、算力或支出。這個比例是本文依公開快照計算，不是平台對流量暴增原因的結論。

這與 Hy4 的產品定位有合理連結，但還不是因果證明。官方 Model Card寫明它是 770B 總參數、每 Token 啟用 49B 的 MoE 模型，支援 1M Context；OpenRouter 的模型介紹則把 Coding Agent、多步工具調用與長時間任務列為主要用途。這些工作本來就可能反覆送入長 Prompt。要分辨是真實複雜工作、重複上下文、快取口徑或少數 App 放量，仍需要完整的請求與任務分布。

379% 為什麼不能當成熟週增速？

Tencent 在 2026 年 8 月 28 日發布並開放 Hy4 preview 權重。目前榜單的觀察窗是 8 月 31 日至 9 月 6 日，前一期則是 8 月 24 日至 30 日；依官方發布日期，前一期至多只有 8 月 28、29、30 日三個發布後日曆日。公開資料並未交代發布當天從哪個時點起算流量。

頁面底層的變化值是 +378.613%，四捨五入後才顯示 +379%；數學沒有錯，但分母所屬週只有至多三個發布後日曆日。把完整七日與上線尾端的短基期相比，會同時量到「可觀察日變多」與「每日流量變化」。它證明發布後迅速放量，不能單獨證明成熟需求仍以同樣速度成長；較乾淨的下一組比較，會是 9 月 7 至 13 日對 8 月 31 日至 9 月 6 日。

Tencent 同期在 WorkBuddy 與 CodeBuddy 提供兩週免費體驗，而 OpenRouter 的 Hy4 排行列是 standard variant。兩者都是發布分發的一部分，但前者發生在 Tencent 產品內；本文不把那場免費活動直接算成 OpenRouter 的 14.7 兆流量來源。

前五名四席來自中國開發團隊，代表供應格局變了嗎？

若依模型開發團隊分類，前五席有四席來自中國團隊：總部位於深圳的 Tencent、Z.ai 背後的智譜 AI，以及 DeepSeek。這是三個開發團隊、四個榜單席位；DeepSeek 的兩席是同一模型家族的不同 checkpoint，也不是兩家獨立公司。

這個畫面最有價值的地方，是它顯示中國團隊開發的模型能在跨供應商路由平台承接很大的公開工作量。它仍不能推出「全球市占由中國模型主導」：OpenRouter 不含供應商自家 API、私密請求與平台外產品流量，Token 化方式、Context 長度與任務結構也會改變總量。

如果想比較這幾個候選的實際部署差異，可以接著看 GLM-5.3-Flash API 與本機部署、DeepSeek V4 Flash 0731 分析，以及 Hy4 Preview 本機 GGUF 決策教學。

AlphaLab 的判讀：這是採用訊號，但不能跨級推論

我同意什麼

• Hy4 確實在發布後快速承接大量 OpenRouter 公開流量。14.7 兆不是廠商基準測試，而是指定七日窗的 API Token 彙總。
• 這張快照的來源並非單一團隊包辦。同一週前三名分別來自 Tencent、OpenAI 與 Z.ai；前五名有三個中國開發團隊、四個席位。
• 排行榜值得拿來發現候選。大量 API 工作負載確實經過這個模型，值得追查是哪類任務、成本與結果。

我存疑什麼

• 不能由 Token 總量推出品質第一。Tencent 自己也在 Model Card 把 Hy4 稱為 early version，列出複雜任務可能推理過久、反覆驗證的已知問題。
• 不能由 379% 推出長期成長率。至少要等完整七日對完整七日、且發布基期消失後再看。
• 不能由榜首推出廣泛使用者偏好。週榜總量沒有給出完整的唯一使用者、App 分布與留存資料；單一大流量來源就可能顯著改變排名。
• 不能由 OpenRouter 推出全市場市占。這是一個重要分銷平台的公開流量切片，不是所有供應商與產品的總帳。

最能推翻或強化這個判讀的下一批證據很具體：Hy4 在 9 月 7 日後的完整週是否仍居前列、Prompt、Completion 與 Cached Prompt 的比例是否延續或改變、流量是否分散到多個公開 App，以及盲測任務的成功率與每件完成成本是否同步領先。

看到 Hy4 OpenRouter 排名第一，現在該怎麼做？

1. 先把榜首當候選，不當答案。用 AI 模型排行榜三榜交叉判讀分清每張榜量到什麼。
2. 從自己的工作抽題。依 10 題小型評測固定 Prompt、工具、供應端與驗收標準。
3. 記錄完成一次的總成本。Token 很多可能代表需求強，也可能代表 Context 重、重試多；可用 LLM API 成本拆帳把每次嘗試算回任務。
4. 等下一個完整週再對帳。若名次、任務成功率與成本三者一起站穩，才更有理由把它持續納入自己的模型路由。