你可能已經試過用一句 prompt 生成影片，卻很快撞上同一堵牆：腳本誰寫？素材從哪來？旁白、字幕、剪輯與最後輸出又如何接起來？OpenMontage 教學要解的，正是把這些零散工作變成一條可檢查、可批准的影片製作流程。
這篇專為第一次接觸 AI 影片製作、也不想一開始就學剪輯軟體的人寫。你不必先理解 Python 或影片編碼；只要願意照著終端機完成一次安裝，並用你慣用的 AI 編程助手對話，就能看懂 OpenMontage 怎麼把一個創意變成可管理的製作專案。
先說結論：OpenMontage 不是一個按鈕，而是一間可對話的影片工作室
最值得記住的一句話是：OpenMontage ＝ AI 編程助手 ＋ 影片製作流程 ＋ 可執行工具。你說明想做的片子；助手先讀取適合的製作管線與操作手冊，再調用研究、腳本、素材、配音、字幕、剪輯與輸出的工具。每個重要創意決定會回到你手上確認，而不是把一段黑盒輸出丟給你。
它的官方定位是開源、agent-first 的影片製作系統：AI 編程助手本身擔任協調者，Python 工具負責執行，YAML 與 Markdown 檔則寫下流程、品質標準與知識。這也是它和「輸入一句話，拿回一支短片」工具最大的思考差異。OpenMontage 的官方 README 把這套架構與支援的製作路徑公開在專案中。
OpenMontage 是什麼？先把它想成一個懂製片流程的 Agent Harness
大型語言模型很會想點子與寫文字，卻不會自己安全地完成「研究題材 → 定腳本 → 找素材 → 組成時間線 → 輸出 MP4」這串工作。OpenMontage 在中間放進管線、工具與檢查點，讓模型知道下一步該做什麼、哪些選擇要先問你、交付物要如何驗證。
- 「選片型」：Pipeline。動畫解說、紀錄片 montage、訪談、產品螢幕示範、Podcast 精華與多語配音，各有不同的生產路線。
- 「給工作說明」：Skill。每個階段的導演手冊會定義研究、腳本、素材與審稿的品質門檻。
- 「真正動手」：Tools。工具層處理語音、字幕、素材檢索、畫面生成、影音分析、剪輯與渲染。
- 「讓你看得見」：Backlot。本機生產看板把腳本、分鏡、目前階段、選用供應商與花費脈絡呈現出來。
- 「可回到上一步」：Checkpoint。系統把狀態與決策記錄成檔案，便於在批准點暫停、修改後繼續。
OpenMontage 教學第一步：先判斷你想做哪一種影片
新手最常卡住的地方不是工具太少，而是一開始沒有選對路線。先用「畫面從哪裡來」這個問題做選擇，會比先糾結哪一個模型更有效。
- 想從零做知識型影片：先選 Animated Explainer。它把研究、旁白、視覺、音樂與字幕串成解說片流程，也是最適合練習第一次 pipeline 的起點。
- 要教使用者操作軟體：選 Screen Demo，讓影片以螢幕錄製與步驟呈現為主。
- 想用既有長影片再製：專案提供 Clip Factory、Podcast Repurpose、Localization & Dub 與 Talking Head 等素材導向工作流；目前 repository 將其中多條路線標示為 beta，先用短來源片做測試較容易掌握。
- 想保留真實動態素材：Documentary Montage 會從開放檔案與 stock footage 建立素材路徑，再剪進時間線；在需求中明說
use real footage only，可把畫面來源偏好交代清楚。這條 manifest 目前同樣標示為 beta。
白話地說：先決定你要的是「生成新畫面」、「剪已有畫面」，還是「從真實開放素材組一支片」。這個選擇會影響要不要設定 API key、需要多久審核素材，以及最後影片的視覺語言。
開始前要準備什麼？一次看懂本機環境與 API key
依官方 Quick Start，基本環境是 Python 3.10 以上、Node.js 18 以上、FFmpeg，以及一個能讀檔與執行指令的 AI 編程助手。這是本機專案的骨架；設定完成後，你主要用自然語言告訴助手要做什麼。若要選用 HyperFrames 的 HTML／GSAP 渲染路徑，官方 Agent Guide 另列 Node.js 22 以上、FFmpeg 與 npx 作為準備條件。
API key 是加分項，不是第一天的必選題。OpenMontage 的零 key 路徑可用 Piper 做離線旁白、以開放檔案與素材庫取得畫面，並用 Remotion 或 HyperFrames 加上動態與字幕；若你要用雲端影像、影片、聲音或音樂供應商，才把相對應的 key 加進 .env。供應商選擇與可用工具會依你的本機環境而變，先讓 agent 執行 preflight 檢查，比憑印象設定更可靠。
專案採用 AGPL-3.0 授權。如果你打算把它併入既有產品或對外部署，先把授權條款看完；若只是學習與本機做片，先把第一支影片跑出來會更有感。
OpenMontage 教學：從 0 到第一支影片的 3 個步驟
① 安裝專案：讓製片工具與渲染器到位
在終端機依序輸入官方提供的起手式：
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git cd OpenMontage make setup
make setup 會建立或使用虛擬環境、安裝 Python 依賴、安裝 Remotion composer，並嘗試加入離線 Piper TTS 與 HyperFrames 執行環境。若你的系統沒有 make，官方 README 也列出 macOS／Linux 與 Windows 的手動安裝指令。
安裝後先輸入 make demo。這個指令會渲染專案附帶的 Remotion demo，輸出放在 projects/demos/renders/；它很適合先確認本機渲染鏈已接通，接著再把自己的題目交給 pipeline。
② 先請 agent 做 preflight，再交付明確的影片 brief
把資料夾交給你的 AI 編程助手後，第一次不要只說「幫我做一支影片」。請它先盤點可用能力，再把受眾、片長、平台、語氣和素材偏好說清楚。下面這段可以直接貼上：
請依 OpenMontage 的 pipeline 流程，先做 preflight： 列出我目前可用的工具、零 key 可走的路線與需要我設定的選項。 接著為「為什麼天空是藍色」規劃一支 45 秒直式動畫解說： 目標是高中生，語氣好奇、清楚，有旁白與逐字字幕。 請先提出 brief、腳本、場景計畫與成本／工具選擇，等我批准後再產生素材。
這段 prompt 的關鍵是 先規劃、後生成。OpenMontage 的 Agent Guide要求影片請求先選 pipeline、讀 manifest、執行 preflight，再逐階段工作；你把「先等我批准」寫進需求，就能把最重要的創意控制點留在前面，而不是渲染完才發現方向走偏。
③ 用 Backlot 看生產進度，把批准放在素材與渲染之前
執行中的 Backlot 會依專案檔案顯示研究、提案、腳本、分鏡、素材、剪輯與合成階段。你可以在腳本、分鏡 contact sheet 與供應商選擇出現時回覆修改，讓系統把確認過的決定帶往下一階段。官方也提供 python -m backlot open 開啟本機作品庫，以及 python -m backlot open <project-id> 直接查看某個製作案。
進階範例：把一支「真實素材城市短片」說清楚
當你已透過 make demo 與短解說片熟悉流程後，可以再試 75 秒、帶雨夜情緒的城市短片。與其要求「做得很電影感」，不如一次交代可執行的規格：
請用 documentary montage pipeline 規劃一支 75 秒直式影片。 主題是「雨中的城市夜歸人」，使用真實素材，不要旁白，保留環境感並加入音樂。 先做研究與提案；列出素材來源、每一幕的情緒與節奏、音樂方案、預估工具路徑。 在我批准 scene plan 與 contact sheet 前，不要開始最終渲染。
接著會發生的事，可以用一條製片人的工作流理解：研究找出畫面與情緒參考；提案把可行的工具、方向與預算脈絡攤開；腳本與分鏡定義每個鏡頭的任務；素材與剪輯完成視覺、音樂、字幕或旁白；最後才是合成與後檢查。官方流程把渲染後檢查放進交付前，包含檔案探測、抽幀與音訊分析等驗證。
這條 documentary montage manifest 目前標示為 beta，適合把它當成第二階段的實驗專案。第一次成功經驗仍建議從短的 Animated Explainer 或 make demo 開始；真實素材檢索與語意素材庫牽涉的工具、下載量與本機資源會比基本解說片更多。
5 個新手最容易忽略的實作細節
- 先寫出交付承諾。片長、比例、平台、目標觀眾、語氣與畫面來源越清楚，pipeline 越容易選對。
- 把「先提案」寫進 prompt。這會把工具選擇、素材方法與風格方向提前拿出來討論。
- 把 Reference 當結構靈感，而非複製命令。若有 YouTube、Reel、Short 或本機影片，OpenMontage 有對應的 reference-video 工作流，會分析節奏、轉場與結構，再提出不同概念方向。
- 每次只改一個創意變數。先鎖定腳本，再挑視覺風格，最後調整配音與音樂；這樣看 Backlot 的決策記錄時，才知道哪個改動改變了成果。
- 先跑小片段建立信心。用 30～45 秒解說或一段短 montage 熟悉批准點；掌握流程後再把長度、素材量與供應商數量拉高。
OpenMontage 常見問題
沒有程式背景，也能開始嗎？
可以。日常創作的主要介面是自然語言與 AI 編程助手；首次使用仍要照 Quick Start 在終端機安裝專案與依賴，這正是把影片工具、渲染環境與 agent 放進同一個工作目錄的原因。
一定要付費 API key 才能做第一支影片嗎？
不一定。官方把 Piper、開放檔案素材、Remotion、HyperFrames 與 FFmpeg 列為零 key 路徑的核心元素；雲端影像、影片、語音與音樂服務則依你設定的 provider 加入能力。
我可以用真實素材做片，而不是只有靜態圖片嗎？
可以。Documentary Montage 路線的設計就是從開放檔案與 stock footage 取回真實動態畫面，建立可檢索素材庫後剪成時間線；在 brief 裡直接寫 use real footage only，就把畫面來源偏好說得很明確。
已有一支喜歡的短片，怎麼用它開始？
貼上連結或提供本機影片。官方文件把 YouTube、Short、Reel、TikTok 與本機影片視為第一級入口：agent 會分析字幕、節奏、場景、關鍵影格與風格，再提出 2～3 個不同的製作概念。
它如何避免我等到最後才發現成片不對？
把批准點放進流程。腳本、分鏡 contact sheet、供應商選擇與成本脈絡會在製作途中出現；你可在回覆中確認或修改，再讓下一階段接著做。
中途改主意，前面的工作會白費嗎？
流程有 checkpoint。官方架構以 JSON 記下狀態、決策與成本快照，目標是讓製作能在批准點停下、修正後續跑，而不是把每次創作都當成一次不可回頭的賭注。
第一個成品該選哪一種？
45 秒解說片最合適。挑一個你熟悉、可用一句話講清楚的題目，例如「咖啡因如何讓人清醒」或「為什麼天空是藍色」，把受眾與片長寫清楚，就能集中練習 pipeline 與批准節奏。
影片最後會經過哪些檢查？
完成渲染後還有自我審查。官方流程列出 ffprobe 驗證、抽取影格、音訊分析與交付承諾檢查，讓最終輸出在交給你以前多一道品質關卡。
給 AI 創作者的 6 個重點
- OpenMontage 的價值在於把影片製作拆成可溝通的階段，而不只是在某一段生成畫面。
- 第一個決定應該是影片路線：解說、真實素材 montage、既有素材再利用，或螢幕示範。
- 把「先提案、等我批准」寫進 prompt，是保留創意主導權最簡單的一招。
- 沒有雲端 key 時，先用本機／開放素材路徑熟悉流程；有明確需求再加 provider。
- Backlot 把專案目前在哪一關、選了什麼工具、花費脈絡與分鏡擺到你眼前。
- 先做短片，才有空間看懂每一個 checkpoint 為何存在。
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結語：先把影片創作從「一次 prompt」升級成「一個可批准的專案」
OpenMontage 最好記的定位仍是那一句：AI 編程助手 ＋ 影片製作流程 ＋ 可執行工具。先別急著追求最華麗的模型組合。今天就把專案裝好，請 agent 為一支 45 秒影片做 preflight 與 brief；當你第一次在分鏡前按下批准，你會發現 AI 影片製作開始像真正能管理的創作流程。