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LLM Attention 不是模型的思考熱區。用 4 個可重跑互動實驗看懂 QKV、head、layer、N² 與 KV Cache，並學會用 token 替換檢查高權重是否真的影響答案。

METR Time Horizon 的「幾小時」不是 AI 運行時間。用白話讀懂 50%／80% 成功率、對數軸、信賴區間，再用試算表建立個人任務籃。

Tool Description 可能進入模型 Context。這篇用六步實作教你匯出 discovery 與 Schema、做 hash／diff，以 canary 與 Trace 驗證 Connector 更新，並建立停用、撤銷與可控版本回滾流程。

不用在傳統時間軸裡反覆手拉畫面。這篇教你把影片變成由 Claude Code 或 Codex 維護、可預覽、可檢查、可重新輸出 MP4 的 HTML 專案。

i-have-ADHD 不是越短越好。這篇對照 Skill、Output Style 與 AGENTS.md，帶你建立同提示 A/B Test，同時量訊息遺漏、長 Session 漂移與安全風險。

Skills 愈積愈多，真正難的是知道哪一版生效、是否仍有效、何時撤下。這篇用 Git、Lockfile、A/B Eval、到期政策與 rollback，搭出一套工具無關的 Skill Lifecycle。

油價逼近百美元，通膨焦慮壓低美股；三大焦點：• AI 晶片逆勢走強 • Roivant 試驗告捷 • Novartis 重挫。

Google DeepMind 把約 90 億種 DNA 單字母替換預測做成 AlphaGenome Atlas。從 AVI、DNM1 到外部驗證，本文拆解它真正改變的研究工作，以及仍不能跨過的臨床邊界。

OpenAI 公開 Navier–Stokes 候選解、166 頁手稿與 Lean 程式。本文拆解有外力的 C、D 路線、萬名代理自述、Clay 仍列未解的原因，以及研究信用爭議真正能證明什麼。