所有文章

模型蒸餾不是單純把大模型縮小。用白話圖解與可重跑實驗，拆清 logits、SFT、合成資料、RL、量化，以及 Student 為何能贏一張考卷卻不代表整體更聰明。

AI 模型怎麼選，不再只看總榜。用自己的 10 題小型 Eval，先設品質 Gate、再比較完成成本，建立 Fable、Opus、Sol、Terra 的任務路由與 fallback 規則。

從一張活動保險報價開始，白話看懂 VIX 的 30 天、年化、方向與商品差異，再用 Cboe 真實樣本對帳插值。

從 GPT-2 的 KV cache 出發，用白板、索引卡與跨樓層電梯比喻，零基礎拆解 KDA、Gated MLA、Stable LatentMoE 與 Block AttnRes。

Tesla FSD 商業採用可以從 148 萬有效訂閱看出什麼？本文校正指標定義，拆解社群曝光、付費轉換、留存、安全與無人部署之間不能省略的證據鏈。

Tesla 正極材料專利在 2026 年核准，最完整的回流範例卻只有 3 公升、三天。本文對照德州表列 10 GWh Early Ramp，拆解閉環製程、零廢水與成本說法離量產還差哪些證據。

AI 能把成品做得更快、更像樣，卻可能連「這是我做的」也一起拿走。真正該保留的不是苦工，而是定義、取捨與終審。

真正的翻身不是把損失一次追回，而是先保住下一輪仍能決策的資源。用阿波羅 13 號的真實救援、沉沒成本與信任修復研究，拆出「止血、保底、試路、重建」四步復原順序。

Orca Graph Engineering 不只是把多個 AI Agent 排成一張圖。這篇從零拆解 Task Graph、Evidence Gate 與改圖權，並用 stable 版 Orca 指令完成一套能阻擋失敗、補任務、再驗收的五步實作。