ChatGPT Work 不是「另一個更聰明的 ChatGPT」，也不等於本機資料夾。它是一種把任務交給 AI、讓它分步完成並交回可檢查成品的工作模式。最簡單的記法是：Chat＝問答案；Work＝交成果；Codex＝改專案。
這篇會拆清楚五個名詞，再用不含真實資料的資料夾實作；你會拿到可複製的 AGENTS.md 與介面選擇規則。本文依 2026 年 7 月 22 日的 OpenAI 官方說明查證；Work 仍在逐步開放，介面可能因帳號與版本不同。
先記一句：Chat／Work 是互動模式；Project 是上下文容器；本機資料夾是桌面版可連接的 local project；Codex 是偏工程實作的介面。
ChatGPT Work 是什麼？五個名詞一次拆開
Chat 適合快速問答；Work 適合多步驟成品；Codex 把程式碼、終端、diff 與測試放到前景。官方的介面比較指出，Work 與 Codex 使用同一核心 agent、能力有重疊，只是介面為不同工作流最佳化。
1. Chat：先回答，再來回討論
你問「這份訪談的三個重點是什麼？」Chat 會在對話回答，適合需求模糊或仍要共同釐清時。
2. Work：先確認成果，再分步完成
若任務是「讀完資料，製作兩頁決策摘要，區分事實與推論並交付檔案」，就選 Work。你能看進度、途中改方向，最後檢查成品。
3. Project：裝資料與規則的容器
ChatGPT Project 保存上傳檔、instructions、連接來源與 Chat／Work 對話，但不會直接看到電腦資料夾；桌面版 local project 才連到你指定的本機路徑。
4. 本機資料夾：限定工作範圍，不是離線保證
新版桌面 App 可用 Open Folder，讓 Work 或 Codex 在授權範圍內讀寫。官方說 local chats 留在該電腦；local files 與輸出也留在該電腦，除非你主動移動或分享。這只描述儲存與同步，不是離線推論或零資料處理承諾。
5. Codex：需要程式、命令、測試或 diff 時上場
若要做可重複執行的腳本、補測試並審查變更，就選 Codex。原理可搭配〈AI Agent Harness 是什麼〉與〈動手搭一個最小 Agent Harness〉閱讀。
ChatGPT Work 本機資料夾實作：一步步建立安全測試區
以下示範故意不用真正的公司資料。請先在 Finder 或檔案總管建立一個獨立資料夾：
chatgpt-work-demo/
├── AGENTS.md
├── input/
│ └── notes.md
└── output/
在 notes.md 放幾行虛構筆記。不要放正式 .env、API key、SSH key、密碼匯出、客戶資料或私人相簿。
步驟 1：只開啟這個測試資料夾
在 ChatGPT 桌面版選擇 Open Folder，指定 chatgpt-work-demo。普通 ChatGPT web／mobile 的 Work 無法直接讀取你電腦上的檔案；要從瀏覽器使用，就得上傳檔案、加入 ChatGPT Project 或連接核准的來源。
若改用 cloud 上傳，檔案可能另存 ChatGPT Library；刪除 chat 不會刪掉 Library 檔案。Project 檔案則保留到 Project 被刪除，兩者要分別管理。
步驟 2：權限先選 Ask for approval
新手先用官方 Ask for approval：預設可在 workspace 內讀寫，連網或越界時詢問；組織設定可加嚴。Read-only 仍可讀已授權範圍，只是不能寫。小資料夾只縮小範圍；強制邊界由 permission profile、sandbox 與 OS 建立。
從零撰寫 AGENTS.md：可直接複製的 starter template
AGENTS.md 是「給代理人看的 README」：寫清楚目的、目錄、禁止事項與完成標準；不要放密碼。
# AGENTS.md
## 專案目標
- 把 `input/` 的虛構訪談筆記整理成可複核報告。
## 資料夾地圖
- `input/`：原始資料，只讀，不覆寫
- `output/`：所有新成果
## 工作規則
- 先讀完本檔再開始。
- 不刪除、改名或覆寫 `input/` 內檔案。
- 只把新檔寫進 `output/`。
- 上網、安裝工具、存取資料夾外檔案或對外分享前，先詢問。
- 不讀取或輸出密碼、API key、`.env` 等敏感資料。
- 保留無關的既有變更。
## 完成標準
- 報告區分「來源事實」「推論」「待確認」。
- 每個重要結論附來源檔名。
- 完成後列出新增／修改檔案與自我檢查結果。
重要邊界：截至 2026 年 7 月 22 日，OpenAI 的 AGENTS.md 官方文件明確記載 Codex 會在工作前讀取；現有資料不足以確認 Work 採同一流程，因此不當成保證。用 Work 時，請把下面這段放在任務最前面：
開始前，請先讀取這個資料夾根目錄的 AGENTS.md，列出你會遵守的規則，
再開始工作。若無法存取該檔案，請停止並告訴我，不要自行猜測。
Codex 可用 /init 產生起始檔；規則從專案根目錄讀到目前工作目錄，越近者優先。延伸比較見〈Claude Code vs Codex〉。
Chat、ChatGPT Work、Codex：同一任務怎麼分工？
用同一份 notes.md，你可以這樣下任務：
用 Chat：我要先理解內容
把這份筆記整理成 5 個重點，先在對話中回答；
不確定之處請列問題，不要產生檔案。
結果是對話答案；追問定稿後，再決定要不要製作成品。
用 Work：我要一份可交付成品
先讀 AGENTS.md。把 input/notes.md 整理成 output/brief.md：
包含執行摘要、來源事實、推論、待確認問題；每項標示來源檔名。
不要上網，不要改 input/，完成後先讓我審閱，不要對外分享。
結果是可打開、檢查與繼續編輯的成品。
用 Codex：我要把流程自動化
先讀 AGENTS.md。建立可重複執行的整理腳本與最小測試，
輸出到 output/brief.md；執行測試後，回報 diff、命令與限制。
結果是程式碼、測試、執行紀錄與 diff；延伸見〈Hermes Agent 與 Codex 差在哪〉。
怎麼選？先判斷成果，再判斷資料放哪裡
要答案：Chat。要多步驟成品：Work。要改 repo、跑測試、看 diff：Codex。延伸：〈Claude 三介面比較〉。
要跨裝置共用上傳檔與 instructions，就用 ChatGPT Project；要直接處理電腦檔案，就用桌面 local project 並縮小授權；遠端處理 repo 可用獨立 Codex web/cloud。一般 ChatGPT web／mobile 沒有 Codex 模式切換，不等於 Codex 沒有 web 介面。
六個常見陷阱
- 把 Work 當成本機模式：Work 是互動模式；只有支援的桌面 local workflow 才能直接開電腦資料夾。
- 把 Project 當成資料夾：雲端 ChatGPT Project 保存上傳內容與規則；local project 才連到本機路徑。
- 把 AGENTS.md 當權限：它是指示；要封鎖秘密，應排除於授權範圍或用 permission profile 的
deny。 - 把 local 當成離線：「留在電腦」說的是儲存／同步，不是本機模型或零資料處理承諾。
- 一開始就 Full access：在本機 permission profile，它會移除 filesystem／network sandbox 邊界；其他 Work 網路能力另有控制。先從 Ask for approval 開始。
- 任務只寫「幫我整理」：補上來源、限制、完成標準與停止條件，才容易檢查是否完成。
ChatGPT Work 常見問題 FAQ
1. 每個人現在都有 ChatGPT Work 嗎？
不一定。Work 仍在逐步開放，且現行官方頁面的方案表述未完全一致；以自己的介面、plan 與 workspace 為準。
2. 手機或瀏覽器能直接讀我的本機資料夾嗎？
不能。web／mobile Work 可用上傳檔、Project 或連接來源，但無法直接讀取電腦硬碟；本機資料夾要用支援的桌面 workflow。
3. Work 會自動讀 AGENTS.md 嗎？
目前不要依賴自動讀取。官方只明確記載 Codex 的行為；現有資料不足以確認 Work，因此請在提示中明示先讀並複述規則。
4. local chat 是否代表資料絕不離開電腦？
不是這樣理解。local 代表不自動跨裝置同步，不是零處理。個人帳號可在 Data Controls 關閉「Improve the model for everyone」；設定會套用整個帳號，但對話仍可留在 history，所以不是刪除或零保存。
5. Work 與 Projects 有什麼差別？
Work 是做事方式，Project 是上下文容器。同一個 ChatGPT Project 裡可同時有 Chat 與 Work 對話。
6. Work 與 Codex 哪個比較強？
看輸出，不看排名。Work 把成品與日常工作放前景；Codex 把程式、終端、版本差異與測試放前景。官方表示兩者使用同一核心 agent，能力有重疊。
7. 對話會不會同步？
看 cloud 或 local。cloud Work chats 可在 web、mobile、desktop 間同步；local chats 留在該電腦。Codex 在桌面版有獨立 view 與 history。
8. Work 會不會吃掉 Codex 額度？
會共用 agentic usage／credits 池。OpenAI 的方案說明確認兩者共用；實際消耗依任務、模型與執行位置變動，請以帳號最新 usage 畫面為準。
結論：先從一個假的小資料夾開始
第一次別打開整個 Documents 或正式 repo。用只有假資料的 chatgpt-work-demo、Ask for approval 與精簡 AGENTS.md，再說清楚成果、來源、限制與停止條件。要答案選 Chat；要檔案選 Work；要可重複的專案變更選 Codex。
資料與免責聲明：本文依 2026-07-22 可取得的 OpenAI Help Center、ChatGPT Learn、Codex permissions／AGENTS.md 文件及官方品牌素材撰寫；介面、方案、額度與權限名稱可能快速變動。Reddit 的「新功能如何學」與「如何存取本機檔案」只作為學習需求訊號，不作為產品事實來源。AI 可能誤讀或誤改檔案；重要內容、外部分享與發布前仍須人工審核。本文無贊助關係。