你一定用過 Claude 或 ChatGPT 幫你查資料、寫文案。但你有沒有想過——如果有一個 AI，不是「你問它才答」，而是住在你自己的電腦或伺服器裡，記得你是誰、記得你上週交代過什麼，半夜還會自己把報告跑好、整理成訊息傳給你，而且用得越久越懂你？這篇要帶你認識的 Hermes Agent，想做到的正是這件事。
Hermes Agent 是 2026 年最受矚目的開源專案之一，由 AI 研究團隊 Nous Research 開源。它的官方標語只有一句：「The Agent That Grows With You（會跟著你一起長大的代理人）」。
這篇是 AlphaLab「看懂 AI Agent」教學系列的一篇，專為完全沒有技術背景的你而寫。我們不寫一行你看不懂的程式碼，只用最白話的方式帶你搞懂：Hermes Agent 到底是什麼、它和你熟悉的聊天機器人差在哪、可以拿來做什麼，以及它和同樣很紅的 Claude Code、Codex 這兩個「AI 工程師」差在哪、又該怎麼選。
先說結論：Hermes Agent 到底是什麼？
一句話：Hermes Agent 是一個開源、會自己「長大」的 AI 代理人（AI Agent）。它由 Nous Research 開發、採用最寬鬆的 MIT 開源授權（軟體本身完全免費、可自由使用與修改），你可以把它安裝在自己的電腦、一台便宜的雲端主機，甚至 GPU 伺服器上，讓它常駐運作。
和「你打開網頁、問一句答一句」的聊天機器人最大的不同，是 Hermes 同時具備三樣東西：會跨次對話記住你的「持久記憶」、會把學會的方法存起來重用的「學習迴路」，以及一整箱能真的動手做事（上網、開終端機、排程、傳訊息）的「工具」。也因為這樣，它官方把自己定位成「不是綁在編輯器裡的程式碼副駕，也不是某個 API 的聊天包裝」，而是一個越跑越能幹的自主代理。
從第一性原理看：為什麼 Hermes 和聊天機器人「種類」不同
要真正搞懂 Hermes，先把它和你已經熟悉的兩種 AI 擺在一起比。差別不是「誰比較聰明」，而是它們根本是不同種類的東西：
- 純聊天機器人（像 ChatGPT 對話框）：本質上「沒有狀態」——每次對話結束就忘光，下次你得重新解釋背景。它也只會「出一張嘴」給你建議，碰不到你的電腦，不能真的幫你把事情做掉。
- IDE 程式副駕（像編輯器裡的 Copilot）：很強，但被綁在編輯器裡、只服務「寫程式」這一件事，而且同樣不會跨次對話累積對你的理解。
- Hermes Agent：把上面缺的都補上了——有筆記本（跨會話記得你）、會排班（自己排程跑任務）、還能調度小幫手（指派子代理並行做事），而且 24 小時常駐在你自己的機器上。
用一個比喻：聊天機器人像「每天失憶、只會出一張嘴的顧問」，IDE 副駕像「坐你旁邊幫你打字的實習生」，而 Hermes 比較像「一位有筆記本、記得你習慣、會自己排班、必要時還能派小幫手去跑腿的私人助理」。下面這張圖，幫你一眼看懂三者的本質差別：
拆開來看：讓 Hermes「會做事又會長大」的 5 個零件
如果要用一條好記的等式來描述 Hermes Agent，大概是這樣：
🤖 Hermes Agent ＝ 你挑的 LLM（大腦）＋ 持久記憶 ＋ 學習迴路 ＋ 工具帶 ＋ 多平台常駐
我們把這五個零件一個一個拆開，你就抓到精髓了。
1. 你自己挑的「大腦」（模型無關，BYO-LLM）
Hermes 本身不綁定任何一家的模型。官方 README 直接寫「Use any model you want（想用哪個模型都行）」——你可以接 OpenRouter（一個介面通到 200＋ 模型）、OpenAI、Nous 自家的 Nous Portal（一個訂閱涵蓋 300＋ 模型），甚至用 本地開源模型離線跑。用 hermes model 一行指令就能換腦，不用改任何程式碼、不被任何廠商鎖住。（小提醒：官方要求模型至少要有 64,000 tokens 的「上下文長度」，太小的模型跑不動。）
2. 一本永遠記得你的「筆記本」（持久記憶）
模型本身沒有記憶，但 Hermes 幫它記。它會把學到的東西寫下來、跨會話保留，需要時用「全文檢索」把自己過去的對話翻出來查，還會慢慢建立一個「你是誰、你習慣怎麼做事」的模型。這就是為什麼它能「越用越懂你」——不是模型變強了，而是它持續累積對你的理解。
3. 會「越跑越強」的學習迴路（這是它最大的賣點）
這是 Hermes 最特別、官方也最自豪的一點：它宣稱自己是「唯一內建學習迴路」的自主代理。意思是——當它解決了一個複雜任務、或拿到你的回饋，它會把「這件事我是怎麼解的」自動寫成一個可重用的「技能（skill）」，下次遇到類似任務就直接拿來用，甚至在使用中自我修正。這就是標語「會跟你一起長大」的由來。
4. 一整箱真的能動手的工具（40＋ 工具 ＋ 小幫手）
既然要「做事」，就得有手腳。Hermes 內建大量工具（官方 GitHub 寫 40＋，文件另一處寫 60＋）：網頁搜尋、操作瀏覽器、開終端機跑指令、產生圖片、文字轉語音等等。遇到大任務，它還能派出「子代理（subagent）」並行處理——每個小幫手有自己的對話和終端機，分頭把事做完再回報。如果你聽過上一篇〈AI Agent Harness 是什麼〉，這裡的「工具 ＋ 迴圈 ＋ 回填」就是同一套運作邏輯的進階版。
5. 住在你常用的地方（多平台常駐 ＋ 排程）
Hermes 不只活在終端機裡。透過它的「訊息閘道（gateway）」，你可以從 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 等平台（官方稱支援 20＋ 種）直接跟它對話——在電腦上開始的任務，可以從手機上的 Telegram 接著問。更厲害的是，你能用自然語言幫它設定排程（例如「每天早上八點幫我整理昨天的新聞寄給我」），它就會像鬧鐘一樣，24/7 自動跑。
怎麼開始用？安裝與最核心的幾個指令
Hermes 走的是「一行指令安裝」路線。在 macOS／Linux／WSL2 上，官方安裝指令是：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash（Windows 使用者改用 PowerShell 的 iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)，也可以用 pip install hermes-agent。）要澄清一個常見誤會：網路上很多文章說它「零前置需求」，這其實不精確——官方文件明說在非 Windows 平台「唯一的前置需求是 Git」，其餘的相依套件（Python、Node.js 等）安裝腳本會自動幫你補齊。所以正確說法是：前置需求極少，只要先有 Git。
裝好之後，你會用到的核心指令其實沒幾個，這裡列出最常用的，看名字就懂：
hermes setup—— 第一次的初始設定（用hermes setup --portal可以一次完成模型與內建工具的授權）。hermes—— 啟動互動式對話（加上--tui會進入官方推薦的新版介面；-c則是接續上一次的對話）。hermes model—— 選你要用哪一家的 LLM 當大腦。hermes tools—— 設定要開啟哪些工具。hermes skills—— 瀏覽、安裝技能（也就是前面說的可重用「招式」）。hermes gateway—— 啟動訊息閘道，把它接上 Telegram、Discord 等平台。hermes doctor—— 出問題時用來自我診斷。
可以拿來做什麼？4 個最有感的應用情境
- ① 每天自動跑的小秘書。「每天早上幫我把指定網站的新聞、我的行事曆整理成一封摘要信。」設定好排程後，它就無人值守地天天執行。
- ② 手機上的隨身助理。把它接上 Telegram，你在通勤、開會空檔，用手機丟一句「幫我查這家公司最近的新聞、整理三點重點」，它在背景做完再回你。
- ③ 長時間的研究與監看。需要持續盯著某個主題、反覆搜尋與彙整的任務，交給常駐的它比你自己開 20 個分頁有效率。
- ④ 當「工程隊長」，把寫程式外包出去。這點最關鍵——遇到真的要寫程式的任務，Hermes 可以把它丟給專門的編碼工具（例如 Codex、Claude Code）去做，自己負責調度。這正好帶到下一段的重頭戲。
重頭戲：Hermes Agent vs Claude Code vs Codex，到底差在哪？
很多人會把 Hermes Agent 拿來和 Claude Code、OpenAI 的 Codex 放在一起比。但這裡有一個最容易被誤會的重點，先講清楚：它們其實不全是競爭對手。
Claude Code 和 Codex 是「終端機編碼代理」——它們被高度優化來做一件事：坐在你電腦前，在某個程式專案（git 倉庫）裡改程式碼、跑測試、開 PR（提交修改）。它們是工程任務的利器。而 Hermes 是「常駐式個人代理」，強項在記憶、排程、跨平台觸達，以及把工作拆給小幫手。
關鍵在於：Hermes 內建了一個叫 codex 的「技能」，用途白紙黑字寫著「Delegate coding to OpenAI Codex CLI（把寫程式委派給 OpenAI Codex）」；同一個技能家族裡，旁邊還有 claude-code 技能。換句話說，Hermes 可以「指揮」Claude Code 或 Codex，把它們當成自己手下的專職工程師。下面這張表，幫你把三者一次看清楚：
各自的勝場很清楚：如果你的需求是「此刻就在這個專案把這段程式碼改好、跑過測試、開好 PR」，純用 Claude Code 或 Codex 通常更直接、摩擦更小；它們就是為了這件事而生的。但如果你要的是「一個 24/7 待命、記得你的偏好、會自己排程、能從手機下指令，必要時再把硬核編碼丟出去的長期助理」，那 Hermes 的編排能力與多平台常駐性才是它真正的差異化。
那我到底該選哪個？（其實可以一起用）
與其問「選哪個」，不如先問「你現在最想解決什麼」。三個情境對號入座就好：
對純粹想用 AI 寫程式的人，Claude Code、Codex 更省事；對想要一個會記憶、會排程、能跨平台的長期數位助理的人，Hermes 才是對的工具。而對進階玩家來說，最強的組合是兩者並用：讓 Hermes 負責記憶、排程、調度，把真正要動程式碼的部分委派給 Codex 或 Claude Code。
新手必看：用 Hermes 前一定要知道的 4 個風險與成本
Hermes 很強大，但「強大」的另一面就是「要負責任地用」。下面四點，動手前務必先看：
- ① 它不是免費的「免費」。軟體本身 MIT 開源、免費，但它要靠一個 LLM 當大腦——接雲端 API 是按用量（token）計費的。常駐 ＋ 排程 ＋ 並行小幫手，用量可能比你想像中累積得快；用本地模型雖然省 API 費，但需要夠力的硬體（記憶體／GPU）。
- ② 一個 24/7 會動手的代理，就是一個攻擊面。它會開終端機、跑程式、操作瀏覽器、存取你的檔案。請務必使用沙箱／容器模式（Hermes 內建 Docker 等多種隔離後端），不要在放著敏感資料的主機上用最寬鬆的權限。
- ③ 給它訊息帳號，等於給它你的身分。接上 Telegram、Email 代表它能以你的名義收發訊息。建議用機器人帳號、給最小權限，並小心被惡意指令或釣魚內容操控。委派編碼時，Codex 的
--yolo（不沙箱、不徵詢就改檔）這類「全自動」模式，新手請只在隔離環境裡用，並先備份。 - ④ 認明官方網域、別裝到假貨。「一行指令安裝（
curl | bash）」雖然方便，但本質上是把網路上的腳本直接跑起來。務必確認來源是官方的hermes-agent.nousresearch.com或官方 GitHub，避開名稱相近的仿冒網域。另外，它的「自我改進」仍屬實驗性，自動產生的技能或累積的記憶有可能把錯誤固化下來，記得定期檢視。
給新手的 3 個重點，幫你站穩腳步
如果這篇你只記得三件事，請記這三件：
- ① Hermes 不是「更聰明的聊天機器人」，而是不同種類的東西。它多了記憶、學習迴路、工具與常駐能力，所以能「自己把事做完」並「越跑越懂你」。
- ② 它和 Claude Code、Codex 不是純競爭，而是可以分工。編碼任務當下用 Claude Code／Codex 最直接；要長期、跨平台、會排程的助理用 Hermes；進階玩家讓 Hermes 當指揮官、把編碼外包給它們。
- ③ 永遠先想好「沙箱、權限、成本」。常駐又會動手的代理威力大、風險也大，先在隔離環境用、給最小權限、盯緊用量，是負責任使用的底線。
常見問題（FAQ）
Q1：Hermes Agent 完全免費嗎？
軟體本身是 MIT 開源、免費的。但它需要一個 LLM 當大腦：接雲端 API 會按用量計費，用本地模型則需要足夠的硬體。換句話說，「軟體免費，但算力要自己出」。
Q2：我完全不會寫程式，能用嗎？
使用層面可以——你主要是用自然語言在 CLI 或 Telegram 上對它下指令。不過安裝與部署需要一點點終端機操作（貼一行指令、做初始設定）。完全零基礎的話，可以從官方近期推出的桌面版（目前為 public preview 預覽版）入手，門檻較低。
Q3：Hermes 和 Claude Code、Codex 是競爭對手嗎？
不完全是。Claude Code、Codex 專精「在專案裡寫程式」；Hermes 專精「常駐、記憶、排程、跨平台調度」。而且 Hermes 內建技能可以直接驅動 Codex／Claude Code，把它們當成自己的編碼引擎，所以更像「指揮官 vs 工程師」的分工。
Q4：它安全嗎？會亂動我的檔案嗎？
它確實能開終端機、跑程式、存取檔案，所以請務必用沙箱／容器模式並給最小權限。委派編碼時避免讓它在沒有隔離、沒有徵詢的「全自動」模式下直接改你的主要檔案，操作前先備份。
Q5：它真的會「自己變聰明」嗎？
它會把解過的問題存成可重用的「技能」、跨會話累積對你的理解，並在使用中自我修正，所以體感上「越用越順」。但這套自我改進仍屬實驗性，也可能把錯誤或壞習慣固化，建議定期用 hermes skills 檢視它學到的東西。
Q6：一定要有很強的電腦或 GPU 嗎？
不一定。如果你接雲端 API（OpenAI、OpenRouter、Nous Portal 等），用一台便宜的雲端主機甚至 $5 等級的 VPS 就能跑。只有當你想用「本地模型」離線跑時，才需要較強的硬體。
Q7：手機上可以用嗎？有 App 嗎？
目前沒有官方的 iOS／Android 原生 App。但你可以把它接上 Telegram、WhatsApp 等訊息平台，從手機用聊天的方式對它下指令，體驗上很接近「手機助理」。（Android 進階使用者可透過 Termux 安裝，但那不是一般 App。）
Q8：它是什麼時候出的？真的很紅嗎？
Hermes Agent 在 2026 年初由 Nous Research 開源（官方頁面未標明確切日期，最早的正式版本標籤約在 2026 年 3 月）。聲量確實很高：據 NVIDIA 官方部落格，它「不到三個月就衝破 14 萬個 GitHub stars」；同篇也提到它一度在程式碼模型路由平台 OpenRouter 上拿下每日用量第一。不過後面這個是「某日的快照」而非歷史總冠軍，看到「全世界最多人用」這類說法時記得保留一點。
結語：看懂 Hermes，你就看懂了 AI 從「工具」走向「同事」
回到開頭那個想像：一個住在你電腦裡、記得你、會自己排班、用得越久越懂你的 AI。Hermes Agent 之所以受矚目，正是因為它把「記憶 ＋ 學習 ＋ 工具 ＋ 常駐」這幾件事兜在一起，讓 AI 從「你問才答的聊天工具」往「會自己把事做完的數位同事」再走了一步。它不會取代 Claude Code、Codex 這些編碼利器——反而更像是站在它們上面的「指揮層」。
當然，越強的工具越要小心地用。先在隔離環境、給最小權限、盯緊成本，把這三件事做好，你就能安心享受這波「AI 代理人」浪潮帶來的紅利。
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免責聲明：本文為教育與觀念普及目的，不構成任何投資、商業或技術採用建議，亦無業配內容。Hermes Agent 仍在快速迭代（撰稿時可見版本約 v0.15.2、桌面版尚為預覽），其功能、指令、星數與排名等數據截至 2026 年，後續可能變動；實際操作請以 官方網站 與 官方 GitHub 的最新文件為準。自我託管、會自動執行任務的 AI 代理具有安全與資安風險，且 AI 系統有輸出錯誤資訊的可能，重要決策請由人類複核後執行。部分熱度數據（GitHub 星數里程碑、OpenRouter 排名）引用自 NVIDIA 官方部落格，屬特定時點之數據。