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【2026 最新】FedWatch 怎麼看?升降息機率、利率區間與一碼換算一次看懂

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FedWatch 怎麼看:利率區間與市場機率新手指南

FedWatch 怎麼看?最短答案是:先選一場 FOMC 會議,再把每一列讀成「這場會議結束後,聯邦基金目標利率落在哪個區間的市場隱含機率」。475–500 不是升息 475 次,也不是 475%;它代表 4.75%–5.00%。至於升降幾碼,必須拿該區間和會議前的目標區間比較,不能只看一列數字。

這篇會從一間月底算平均售價的咖啡店開始,接著用 CME 公開的方法與官方算例,把期貨價格、25 bps、一碼、Current、Target Rate 與 Meeting Probabilities 串成同一條邏輯。讀完後,你不只會看懂畫面,也能知道什麼時候不該把那個百分比當成聯準會承諾。

先說結論:FedWatch 怎麼看?記住 5 個動作

  1. 先確認會議日期:同一頁會列出多場 FOMC,選錯月份,整張表都會讀錯。
  2. 找會議前的目標區間:這是判斷維持、升息或降息的比較基準。
  3. 把 Target Rate 區間兩端的基點數字各除以 100:350–375 就是 3.50%–3.75%;475–500 就是 4.75%–5.00%。
  4. 每差 25 bps 算一碼:區間整體向上 25 bps 是升一碼,向下 50 bps 是降兩碼。
  5. 最後才看機率:百分比表示期貨價格在 CME 模型與假設下隱含的分布,不是 FOMC 投票結果。

以截至 2026 年 9 月 8 日 11:33 CT 的 CME FedWatch 畫面為例:9 月 16 日會議的會前目標區間是 350–375 bps,畫面當時把 350–375 列為 39.4%,把 375–400 列為 60.6%。正確讀法是「市場當時隱含維持的機率為 39.4%、升一碼的機率為 60.6%」,不是聯準會已決定升息。價格一動,這個快照就會跟著重算。

FedWatch 是什麼?先用「月中改價的咖啡店」理解

想像一家虛構咖啡店,一杯咖啡目前賣 60 元。老闆會在每月第 20 天開會,會後價格只可能維持 60 元,或降一格到 59 元。你買到的不是某一天的咖啡,而是一張按照整月平均售價結算的合約。

假設合約價格隱含的整月平均是 59.90 元。前 20 天已知都是 60 元,後 10 天的預期價格記作 x:

(20 × 60 + 10 × x)÷ 30 = 59.90,所以 x = 59.70。

會後若只有 60 元與 59 元兩種結果,59.70 元剛好可以拆成「70% 維持 60 元+30% 降到 59 元」。因此,市場隱含的是 30% 降一格、70% 維持。

FedWatch 的骨架很像這個故事:30-Day Fed Funds futures 以一個月的平均有效聯邦基金利率結算;FOMC 會議把月份切成會前、會後兩段;利率決策通常落在離散的 25 bps 節點上。CME 再把平均值反推成各節點的機率。不同之處是,真實模型還要處理跨月合約、有效利率與目標區間的關係,以及 Conditional 檢視中較後會議的多條路徑;咖啡店只是幫你先抓住「平均值如何拆成機率」這件事。

475–500 是什麼?25 bps、一碼與利率區間一次換算

FedWatch 的 475–500 基點換算為 4.75%–5.00%,並示範兩碼變動
2024-09-18 實際區間:Federal Reserve;區間顯示規則:CME FedWatch。AlphaLab 整理製圖。

1 bp 是多少?

bp 是 basis point(基點)。依 美國 SEC Investor.gov 的定義,1 bp 等於 0.01 個百分點,所以 25 bps=0.25 個百分點,100 bps=1 個百分點。注意是「百分點」,不是把原利率乘上 25%。

475–500 為什麼是 4.75%–5.00%?

FedWatch 用基點顯示 Target Rate,直接除以 100 即可:475 bps=4.75%,500 bps=5.00%。因此 475–500 描述的是一場會議結束後的目標利率區間,而不是市場認為未來會升息 475–500 bps。

一碼是多少個百分點?

在台灣市場慣用語裡,一碼通常指 25 bps,也就是 0.25 個百分點。若會前區間是 525–550,會後變成 475–500,兩端都下移 50 bps,所以是降兩碼。這正是 2024 年 9 月 18 日 FOMC把目標區間由 5.25%–5.50%調降至 4.75%–5.00%的實際案例。

最容易犯的錯,是看到一個 25 bps 寬的區間,就說「升一碼」。區間本身的寬度與這次變動幅度是兩回事;要判斷幾碼,永遠比較會前、會後兩個完整區間。

FedWatch 升降息機率怎麼算?從期貨價格走完 4 步

FedWatch 由聯邦基金期貨價格、月平均 EFFR、25 bps 節點推導機率的四步流程
資料來源:CME FedWatch methodology;AlphaLab 整理製圖。

第一步:100 減期貨價格,得到隱含月平均 EFFR

CME 的 30-Day Federal Funds futures 以該月每日有效聯邦基金利率(EFFR)的算術平均結算。報價採「100 減利率」的形式;若合約價格是 96.9400,隱含的月平均 EFFR 就是 100-96.9400=3.0600%。

第二步:按會議前後日數拆開月平均

FOMC 若在月中開會,同一份月平均同時含有會前與會後利率。CME 會先找最近一個沒有 FOMC 會議的完整錨定月份,再沿相鄰月份用期貨價格與會議前後日數逐步反推市場預期的 EFFR。概念式可以寫成:

整月平均 EFFR =(會前日數 × 會前 EFFR + 會後日數 × 會後 EFFR)÷ 當月日數。

有效聯邦基金利率不是目標區間本身。它是銀行隔夜無擔保聯邦基金交易的成交利率;紐約聯準銀行依交易量加權中位數計算並在下一個工作日公布。CME 方法假設 FOMC 調整目標區間時,EFFR 會按比例移動,才能從期貨結算利率映射回目標區間。

第三步:除以 0.25,找出相鄰的政策節點

把預期的 EFFR 變動除以 0.25 個百分點,就會得到「幾個 25 bps 步幅」。若結果是 2.9 格,代表隱含的預期利率變動落在 2 格與 3 格之間;在 CME 的二元機率樹裡,小數部分 0.9 對應較大步幅的 90%,剩下 0.1 對應較小步幅的 10%。

第四步:較後會議先分清 Conditional 與 Aggregated

CME 對 Aggregated 功能的說明區分兩種較後會議視角。在傳統 Conditional 檢視中,後續會議的目標區間矩陣會把各條路徑的機率相乘後再相加,因此代表截至該會議的累積結果,不是該次會議單獨升降幾碼的機率。Aggregated 檢視則直接比較未來月份隱含利率與目前目標區間,不逐場複合機率。

用 CME 官方算例重算:2.9 格如何變成 10% 與 90%

CME 2022 年官方 FedWatch 算例,從兩個期貨價重算為升息 50 基點 10% 與 75 基點 90%
資料來源:CME Group 官方 FedWatch methodology 算例;AlphaLab 重算製圖。

CME 方法文章提供了 2022 年 9 月 21 日會議的完整數字。會議次月合約 ZQV2 報 96.9400,隱含 3.0600%;會議月份合約 ZQU2 報 97.4475,隱含 2.5525%。CME 把 9 月分成會議前 21 天與會後 9 天,反推出會議前 EFFR:

{2.5525-[(9/30)× 3.0600]} ÷(21/30)=2.3350%。

預期變動是 3.0600-2.3350=0.7250 個百分點;再除以 0.25,得到 2.9 格。介於升 2 格(50 bps)與升 3 格(75 bps)之間,因此是 10% 對 90%。兩者加總正好 100%,與 CME 公開結果一致。

這個例子最重要的不是背公式,而是看見機率的來源:它不是訪問 100 位交易員後得到 90 票,而是期貨價格隱含的平均利率,落在兩個可行政策節點之間,再依模型拆出權重。

FedWatch 怎麼看畫面?Current、Target Rate 與 Meeting Probabilities 逐欄解讀

CME 使用指南把工具分成 Current、Compare、Probabilities 等檢視方式。讀任何檢視時,都先確認會議日期、Target Rate 與 Data as of 時間。

Current:工具載入的最近一筆市場定價快照

Current 是工具目前載入的最近一筆機率快照,實際時點以 Data as of 為準;它不是聯準會的「目前政策利率」。Current 表格可和 1 日前、1 週前、1 個月前比較。引用數字時要把資料時間一起記下來,否則截圖與文字可能對不上。

Target Rate:該次會議後可能落入的利率區間

350–375、375–400 這些列名都以 bps 表示。先除以 100,再和會前區間比較。2026 年 7 月 29 日,FOMC 官方聲明維持 3.50%–3.75%,所以對 2026 年 9 月 15–16 日會議而言:350–375 是維持、325–350 是降一碼、375–400 是升一碼。

Meeting Probabilities:每場會議後的完整分布

先從最近一場會議練習,再往後看。每一場會議下,各目標區間機率應合計約 100%;尾數可能因四捨五入略有差異。較遠月份要先辨認自己看的是 Conditional 路徑樹,還是 Aggregated 累積區間分布;兩者都不能直接解讀成「只在該次會議升降」的機率。

Compare:把市場想法的變化視覺化

Current 表格與 Compare 都可比較目前、1 日前、1 週前與 1 個月前;Compare 會把這些差異視覺化。觀察時要同時記錄會議日期、資料時間與比較基準,避免拿不同會議的機率直接相減。

截至 2026 年 9 月 9 日,聯準會官方行事曆將 9 月 15–16 日標註為附經濟預測摘要(SEP)的會議。這正適合把市場定價與會後官方訊息並排觀察,但兩者的身分不能混為一談。

FedWatch、FOMC 決策與點陣圖有什麼差別?

  • FedWatch:由聯邦基金期貨價格推導,回答市場目前為各個會後利率區間定價多少機率。
  • FOMC 會後聲明:正式政策決定,回答這次目標區間實際設在哪裡。
  • SEP 點陣圖:FOMC 參與者在適當政策假設下,對各年底聯邦基金利率的個別預測;它不是委員投票,也沒有機率權重。

三者可以不同,而且「不同」本身就是資訊。市場會把通膨、就業、官員談話與風險溢酬反映進期貨價格;參與者則在 SEP 表達各自的政策路徑判斷;真正決策仍要等會後聲明。想進一步分辨中位數、長期點與預測年份,可閱讀本站的 FOMC 點陣圖指南

FedWatch 準嗎?它能回答與不能回答的事

FedWatch 很適合觀察市場定價,不適合當作水晶球。它忠實回答「依目前期貨價格與 CME 假設,市場隱含的分布是什麼」,卻不保證機率最高的結果一定發生。

第一,經濟數據與官員訊息會讓期貨價格持續改變;昨日 70% 和今日 45% 可以同時都是各自時間點的正確快照。第二,模型把政策變動放在 25 bps 節點,並假設 EFFR 隨目標區間移動。第三,聯準會研究也說明,從期貨價格抽取政策預期時必須面對風險溢酬;所以「市場隱含機率」不等於自然界中可直接觀察的真實機率。

實務上,把 FedWatch 當成一支溫度計:它適合追蹤市場對政策路徑的重新定價,也適合檢查新聞標題是否誇張。FedWatch 顯示價格隱含的結果;判斷改價原因仍需另查同期數據與消息,資產價格的後續反應也需要其他證據。

最常見的 6 種 FedWatch 誤讀

  1. 把 475–500 當成變動幅度:它是會後目標區間;變動幅度要和會前區間比較。
  2. 把 Current 當成現在政策利率:Current 是最新市場機率快照。
  3. 把最高機率當成確定事件:60% 仍代表模型留下 40% 給其他路徑。
  4. 把較後會議當成單次變動:Conditional 會複合前序路徑;Aggregated 則直接和目前區間比較,兩者呈現的都是截至該時點的累積結果。
  5. 把點陣圖當成 FedWatch 的官方版:前者是參與者預測,後者是期貨價格推導,來源完全不同。
  6. 只抄百分比、不抄時間:沒有更新時間的數字,無法和其他快照公平比較。

FedWatch 常見問題

FedWatch 的 475–500 是什麼意思?

它是 4.75%–5.00%的會後聯邦基金目標區間。數字單位是基點,除以 100 就是百分比;它本身不告訴你升降幾碼。

FedWatch 一碼是多少個百分點?

在台灣市場慣用語中,一碼通常是 25 bps,也就是 0.25 個百分點。例如目標區間從 3.50%–3.75%移到 3.75%–4.00%,就是升一碼。

機率 70% 是不是代表聯準會有 70% 會照做?

不是官方承諾,而是當時期貨價格的模型推導。新資料會改變價格與機率;FedWatch 數字也不是 FOMC 的投票票數。

為什麼同一場會議的 FedWatch 機率一直變?

因為底層期貨持續交易。通膨、就業、金融情勢或官員談話改變市場預期後,期貨價格會動,FedWatch 便用新價格重算。

較後一場會議的機率是當次升降息機率嗎?

通常不是。Conditional 顯示截至該會議、由前序路徑複合而成的累積結果;Aggregated 則直接比較未來隱含利率與目前區間。兩者都不等於該場會議單獨升降幾碼的機率。

FedWatch 和點陣圖要信哪一個?

不要二選一,先問你要量什麼。看市場定價用 FedWatch;看 FOMC 參與者的年底政策預測用點陣圖;看正式決策則以會後聲明為準。

FedWatch 顯示的是台灣時間嗎?

不是;工具的 Data as of 時間標示為 CT(美國中部時間)。引用快照時,至少保留原始日期、時間與 CT 標籤,再換算成自己的時區,避免跨日後把兩個不同交易時點混在一起。

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最後整理:先翻譯區間,再解讀機率

看到 FedWatch 時,請按固定順序讀:會議日期 → 會前區間 → 會後 Target Rate → 相差幾個 25 bps → 各區間機率 → 更新時間。這個順序能一次排除「475–500 是多次升息」「區間寬度就是變動幅度」和「最高機率等於官方決定」三種核心誤讀。

真正值得追蹤的不是某一個百分比,而是市場在新資訊出現後,如何把整個機率分布往較高或較低利率移動。當你能把基點、區間、期貨平均值與條件路徑分開,FedWatch 就不再是一張神祕賭盤,而是一張可核對、可比較的政策定價地圖。

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