跳到主要內容

【2026 最新】Fiscal.ai 評價:免費版夠不夠?MCP、財報引用與 Koyfin 比較

最後更新: ·
Fiscal.ai 評價:財報引用、AI Agent、免費版與替代方案完整評測

Fiscal.ai 評價先講結論:如果你只是每週查一兩家公司,免費 Terminal 已足以驗證研究流程;如果想讓 Codex、Claude 等 AI client 取用結構化財務資料,免費 API/MCP 也能做 100 家公司的 proof of concept。真正值得付費的情境,不是「AI 看起來很厲害」,而是更長歷史、as-reported 數字、來源回查或匯出,能持續替你省下人工整理時間。

Fiscal.ai 的官方條款把服務定位為研究資料與軟體,並明示 Provider 不提供投資建議。它的核心價值,是把財務表、公司特定 KPI、估值、filing 與 AI 查詢接在同一條工作流;最容易踩雷的地方則是:Terminal、Data Feed API 與 MCP 是分開的產品與權限,不能把其中一套方案的覆蓋範圍套到另一套。

Fiscal.ai Terminal、Data Feed API 與 MCP 三條產品線和權限差異
Fiscal.ai 的三條產品線必須分開看;本文官方連結查核於 2026-08-22。

Fiscal.ai 是什麼?先把 Terminal、API、MCP 分開

Fiscal.ai 的 Terminal Terms 與 API Terms 都把 Stratosphere Technology Inc. 列為服務提供者。產品可以分成三層:

  • Fiscal Terminal:人直接操作的網頁研究介面,包含財務表、KPI、Query、篩選器、估值、事件與研究內容。
  • Data Feed API:讓程式取得 Fiscal.ai 資料的 REST 介面,權限與計價獨立於 Terminal。
  • MCP Connectors:讓 AI client 透過 MCP 呼叫同一套 Data API entitlement;它是傳輸與工具層,不會繞過方案限制。

這個區分會直接改變購買決策:升級 Terminal Pro 或 Max,不代表 API/MCP 額度自動升級。Fiscal.ai 的 Help Center 明寫兩者是分開訂閱;MCP 的 OAuth 與 Bearer API key 也只改變認證方式,不改變帳戶 entitlement。

資料來源也不是單一路線。Fiscal.ai 表示,美國、加拿大、ADR、英國與歐盟的 fundamentals/ratios 以自有資料處理,其他地區則使用 S&P Capital IQ;API terms 另承認部分財務與 estimates 來自第三方供應商。因此「全球覆蓋」不能改寫成「所有資料都是 Fiscal.ai 第一方、都在數分鐘內更新」。

Fiscal.ai 免費版夠不夠?先回答你要用哪一套免費方案

截至 2026-08-22,免費 Terminal 與免費 API/MCP 的限制如下。兩邊都能讓新手驗證流程,但工作不同:前者適合用瀏覽器看公司,後者適合驗證 agent prompt、欄位與來源連結。

Fiscal.ai 免費 Terminal 與免費 API MCP 額度和用途比較
免費 Terminal 與免費 API/MCP 是兩套權限,升級 Terminal 不會自動升級 MCP。
面向免費 Terminal免費 API/MCP
使用方式Fiscal.ai 網頁介面REST 或 MCP client
公司範圍全球股票、ETF、基金介面;資料深度依方案官方 allowlist 100 家公司
主要額度財務 10 年+6 季、KPI 2 年+2 季、1 個 dashboard/30 rows每分鐘 50 requests、每日 250 requests,午夜 UTC 重置
信用卡免費帳戶與 7 天付費試用並存;條款寫試用可能要求有效卡且會自動轉付費免費 API/MCP 文件寫明免信用卡
最適合人工瀏覽、少量公司研究小型 PoC、提示詞與資料欄位驗收

因此,「免費版夠不夠」的實用答案是:偶爾做單一公司研究,先用免費 Terminal;要把資料接進 AI,再另外測免費 API/MCP。若你還說不出目前被哪一個限制卡住,就沒有急著付費的理由。

財報引用實測:Microsoft、NVIDIA、Amazon 對上 SEC 嗎?

Fiscal.ai 的產品定位是研究資料與工具;本文因此用財報數字與來源鏈結抽查產品,而不製作投資組合績效比較。更符合產品本質的驗收方式,是抽查財務數字能否回到原始 filing。

我們在 2026-08-22 從 Fiscal.ai 公開公司頁讀取最新完整會計年度的營收、淨利、營運現金流與資本支出,再逐筆對照 SEC 10-K。自由現金流統一用「營運現金流-資本支出」計算;Annual 與 LTM 完全分開,避免把滾動 12 個月數字誤當財年。

Microsoft、NVIDIA、Amazon 在 Fiscal.ai 的營收和自由現金流對照 SEC 財報
AlphaLab 於 2026-08-22 以 Fiscal.ai 公開公司頁,逐筆回查三份 SEC filing 的最新完整會計年度。
公司/期間營收淨利營運現金流FCF原始 filing
Microsoft FY2026331.839133.749182.93566.987SEC 10-K
NVIDIA FY2026215.938120.067102.71896.676SEC 10-K
Amazon FY2025716.92477.670139.5147.695SEC 10-K
單位:十億美元。FCF=營運現金流-資本支出代理值;三家公司採用值分別為 115.948、6.042、131.819,NVIDIA 定義見下方說明。

NVIDIA 定義提醒:這裡沿用 Fiscal.ai 的 FCF mapping;其 6.042 十億美元資本支出代理值,對應 10-K 的「property and equipment and intangible assets purchases」,包含無形資產購買,不應解讀為只含 PP&E 的純資本支出。

抽查結果:12 個原始欄位一致,3 個 FCF 公式也能重算

三家公司的營收、淨利、營運現金流與資本支出,共 12 個原始欄位都與 SEC 相符;用同一公式重算的 3 個 FCF 也與 Fiscal.ai 顯示值一致。這支持「本次樣本與期間標記可核對」,不等於整個資料庫、所有地區或每一個標準化欄位都正確

Fiscal.ai 標準化財務數字回查來源頁與 SEC filing 的四步驟
來源鏈結是 Fiscal.ai 的核心價值,但完整 click-through audit 權益仍依方案與資料區域而異。

Fiscal.ai 的 API reference 顯示,一個 standardized value 可能是直接值、合併值、roll-up、幣別換算或計算值;「有來源」不代表每個數字都原封不動抄自同一列。最可靠的流程仍是:先確認期間與單位,再看 Fiscal source page,最後回到原始 filing。

題目裡的 guidance 也需要同樣界線。官方 MCP Skills 文件 說明,earnings-calls skill 可整理逐字 guidance、時間戳與簡報/新聞稿連結;但本次沒有 Fiscal.ai API key,沒有執行這個呼叫,所以本文只把它列為可重現的文件工作流,不把它寫成實際測試結果。

Fiscal.ai 價格:Free、Pro、Max 真正差在哪?

以下是 2026-08-22 以正常瀏覽器在 Terminal checkout 看到的美元價格。年繳頁面的 US$39/US$79 是「每月等效」,實際按年收取 US$468/US$948,不是可以逐月取消的月繳方案。

Fiscal.ai Terminal 2026 年繳方案頁:Pro 39 美元與 Max 79 美元月均價
Fiscal.ai Terminal 年繳方案頁面截圖,查核於 2026-08-22;US$39/US$79 是年繳方案的每月等效價。
方案月繳年繳月均年度實付最值得注意的差異
FreeUS$0US$0US$0用較短歷史與較小 dashboard 驗證流程
ProUS$49US$39US$46815 年/20 季財務、更多 KPI、dashboard、events 與研究功能
MaxUS$99US$79US$948更長歷史、as-reported、filing audit、完整財務資料匯出

Pro 月繳一年是 US$588,年繳省 US$120;Max 月繳一年是 US$1,188,年繳省 US$240。兩者都大約使用 9.6 個月後,年繳才會比連續月繳便宜。Max 又比 Pro 年繳多 US$480,所以「偶爾會用」不足以支持升級;你必須真的需要來源回查、as-reported 或匯出。

Fiscal.ai Pro 和 Max 年費在一萬到十萬美元本金的固定費用占比
固定年費負擔=年費÷可投入本金;這是費用門檻,不是預期超額報酬。

以 US$25,000 可投入本金為例,Pro 年費占 1.87%,Max 占 3.79%;到 US$100,000,才分別降到 0.47% 與 0.95%。這不是要求平台產生同額報酬,而是把固定研究成本放回你的資金規模:若免費工具加 SEC 原始 filing 已能完成工作,付費門檻就不應被「功能很多」取代。想先釐清計算概念,可搭配 AlphaLab 的 自由現金流教學

試用、退款與 Max 方案矛盾

  • Terminal 試用:現行條款寫「通常 7 天」,可能要求有效信用卡,期滿會轉成所選付費方案;到期前取消才不續轉,平台不保證寄提醒。
  • 退款:月繳購買與續約不退;年繳購買或續約在 30 天內提出退款申請,即符合退款資格。Fiscal.ai 可要求以帳戶 email 驗證;違反條款者除外。
  • Max dashboard:同一個 checkout 的方案卡寫「Unlimited Dashboards & Rows」,詳細矩陣卻寫 250/250。這項官方矛盾尚未解決,若它會影響使用量,付款前應向 Fiscal.ai 確認。
  • API/MCP:自助付費方案是分開計價、年繳且不可退款;本文在 2026-08-22 觀察未登入 checkout 時,畫面沒有顯示固定價格或付費 call limits,因此不填入猜測數字。

Fiscal.ai MCP 教學:Codex 的最小設定與失敗案例

本節是設定與文件驗證,不是 live MCP 呼叫實測。我們核對了 Fiscal.ai 的 endpoint、認證方式、rate limits 與 Codex 現行設定欄位;因本次沒有可用 API key,也沒有建立帳戶或發出資料請求。

Codex 連接 Fiscal.ai MCP 的 config.toml 設定和四步驟驗證流程
設定只驗證端點與權限路徑;本次沒有可用 API key,因此未執行 live MCP 資料呼叫。

Fiscal.ai 的主要 Streamable HTTP endpoint 是 https://api.fiscal.ai/mcp。依 Fiscal.ai MCP IntegrationOpenAI 官方 MCP 文件,Codex 可在 config.toml 寫入:

[mcp_servers.fiscal]
url = "https://api.fiscal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "FISCAL_API_KEY"

實際 key 應由環境變數提供,不要硬編碼進設定檔、文章或版本控制。最小驗收流程是:

  1. 建立合適的個人或商業帳戶,取得 API key;個人 MCP consent 明確限制專業/商業用途。
  2. 把 key 注入 FISCAL_API_KEY 環境變數,再以 codex mcp list/mcp 檢查連線。
  3. 先查免費 allowlist 裡的一家公司,要求回傳公司識別、期間、單位與來源連結。
  4. 保存來源,再把 prompt 擴到財務表、KPI 或 filings;遇到 plan gate 就停,不把「unavailable」解讀成公司沒有資料。

四種常見失敗,反而比成功畫面更重要

  • 401:環境變數沒有載入、key 錯誤或認證過期。
  • 429:碰到每分鐘或每日額度;免費 daily allowance 於午夜 UTC 重置。
  • unavailable on this plan:工具存在,但你的方案沒有該資料集或 endpoint。
  • 公司不在 allowlist:免費 MCP 的 100 家公司不是 Terminal 的全球 universe。

Fiscal.ai 官方公開 MCP 文件列出的用途集中在 financials、filings、news、ownership 與事件研究;本文只按這些已公開能力評估。API terms 也要求使用者管控第三方 AI 平台對資料的保留與訓練用途;連得上,不等於可以任意重製、散布或拿個人方案做客戶工作。

Fiscal.ai vs Koyfin vs Seeking Alpha:三者不是同一份工作

比較研究工具時,最公平的方法不是數功能,而是先問「你想完成哪一份工作」。截至 2026-08-22,Fiscal.ai Pro/Max 的年繳價格恰好與 Koyfin Plus/Premium 的 US$468/US$948 相同,但產品重心不同;Seeking Alpha Premium 標準年費則是 US$299,核心是研究文章、Quant Ratings 與 transcripts。

Fiscal.ai、Koyfin 與 Seeking Alpha 的研究工作、年費、AI 介面和適用讀者比較
三者工作不同:Fiscal.ai 偏可追溯財務資料與 agent;Koyfin 偏視覺終端;Seeking Alpha 偏研究內容與評級。價格查核 2026-08-22。
  • 選 Fiscal.ai:你最常問「這家公司怎麼賺錢、segment/KPI 怎麼變、數字能不能走回 filing」,或想把結構化資料接進 AI workflow。
  • 選 Koyfin:你最常問「市場、產業、資產與 portfolio 在什麼位置」,重視全球視覺化、screening、dashboard 與 custom formulas。可直接核對 Koyfin 現行方案;一篇 2021 年官方 FAQ 曾稱不提供 user API,因此若程式化存取是必要條件,應再向 Koyfin 核對目前方案,而不是把舊 FAQ 當成永久承諾。
  • 選 Seeking Alpha:你最常問「市場上有哪些多空觀點、Quant rating 與投資題材」,重視內容、評論與 idea discovery。Ask SA 目前是 PRO 功能;官方說它以 SA ratings、文章、新聞、SEC filings 與 transcripts 為 grounding。它和 Fiscal.ai 的結構化財務資料、source-page 工作流並不是同一種產品。想深入了解,可讀 AlphaLab 的 Seeking Alpha Premium 評價

如果你真正想要的是固定頻率的選股清單,而不是自己做研究,三者都不是完全相同的工作。可再看 Alpha Picks 評價,理解「研究平台」與「規則型選股服務」的差異。

台灣使用 Fiscal.ai:付款、語言與權限的實際摩擦

  • 幣別與稅:條款預設以美元計價、稅金另計。台灣信用卡是否加收國外交易手續費,取決於發卡行;公開 checkout 在付款前沒有完整揭露台灣最終稅額。
  • 語言:平台與客服主要是英文。即使 AI 能用中文回答,財報欄位、filing 與 support 流程仍以英文為主。
  • 個人與專業用途:個人 Terminal enrollment 要求非專業使用;個人 MCP consent 更明確禁止專業/商業用途。替公司或客戶研究,應走 sales/professional 路線。
  • 資料時效:截至 2026-08-22,Fiscal.ai 公開說明核心地區財報通常在發布後 3~7 分鐘處理,其他地區約 24~48 小時;股價在核心市場標示 15 分鐘延遲,其他市場可能是收盤價,不能概括成所有資料都即時。
  • 取消操作:現行條款要求在目前 term 結束前至少 30 天提出書面通知,才能停止自動續約;如果選年繳,應把取消截止日與 confirmation 留存。

Fiscal.ai 優缺點:最強理由與最主要失敗模式

最強的付費理由

最強理由不是 Copilot 或「AI」三個字,而是可重複的研究流水線:每季追同一批公司的 financials、segments、KPI、estimates 與 filings,並在需要時把資料匯出或送進 agent。只要這條流程每季都替你省下可量化的整理時間,固定年費才有經濟意義。

最主要的失敗模式

最大的失敗模式,是把「資料很多、AI 可查」誤認成「研究已完成」。Period、currency、standardized/as-reported、actual/estimate、LTM/fiscal year 只要混掉一個,答案就可能看似流暢但不可用;另一個常見錯誤,是買了 Pro/Max 才發現真正需要的是 MCP,而兩者並不互相包含。

讀者情境建議
每週只查一兩家公司、尚未建立固定流程先用 Free,不急著付費
固定追蹤多家公司,需要更長歷史與更多 dashboard考慮 Pro
as-reported、來源回查或財務匯出是必要工作Max 才可能合理
只想驗證 AI agent 可否取回正確欄位先測免費 API/MCP
主力是被動 ETF,每月只看少量公開指標免費 Terminal+SEC 通常更有效率

Fiscal.ai 註冊與升級:先跑一週驗收,再決定方案

  1. 建立免費 Terminal:選三家公司,加入同一個 dashboard,固定期間與幣別。
  2. 重跑 filing 抽查:用營收、淨利、營運現金流與一個公司特定 KPI,回到原始文件核對。
  3. 記錄真正限制:連續一週記下碰到的是歷史長度、dashboard、events、來源 audit、匯出,還是 API calls。
  4. 只買能解掉瓶頸的產品:瀏覽器限制對應 Terminal;agent/程式額度對應 API/MCP。不要用錯誤方案解錯誤問題。

如果一週後仍沒有碰到明確瓶頸,Free 就是當下最適方案;如果每季都要做同一批公司、同一組欄位與 filing 回查,再用節省的時間和年費比較 Pro 或 Max。

常見問題 FAQ

Fiscal.ai 和 FinChat 是同一個產品嗎?

Fiscal.ai 是 FinChat rebrand 後的品牌;官方文章也以 Fiscal.ai(formerly FinChat) 表述。搜尋舊教學時仍會看到 FinChat 名稱與過時的 Plus/Enterprise 方案;2026 購買決策應依目前 Free/Pro/Max checkout 與現行條款。

免費 Terminal 和免費 MCP 是同一個方案嗎?

不是。Terminal 是網頁研究介面;MCP 走 Data API entitlement。兩者的公司範圍、額度、付費方式與退款條款都不同。

Fiscal.ai MCP 免費額度是多少?

截至 2026-08-22,官方文件列出 100 家 allowlist 公司、每分鐘 50 requests、每日 250 requests,午夜 UTC 重置,且免費方案免信用卡。REST 與 MCP 共用同一套限制。

MCP 一定要 API key 嗎?

Fiscal.ai 支援 OAuth 與 Bearer API key;兩種方式對應同一個帳戶權限。其現行 Codex CLI 指南採 API-key 路線,Codex 本身也支援 Streamable HTTP 的 bearer-token environment variable。

Terminal Pro 或 Max 會自動升級 MCP 嗎?

不會。Terminal 與 API/MCP 是分開訂閱;MCP 工具是否能取得資料,取決於 Data API entitlement,而不是 Terminal 方案名稱。

Fiscal.ai Pro 和 Max 最大差別是什麼?

Max 主要把歷史拉長,增加 as-reported financials、click-through filing audit 與完整財務資料匯出。若這三項沒有進入你的固定流程,Pro 或 Free 通常更合理。

Fiscal.ai 的財務數據準嗎?

本次 Microsoft、NVIDIA、Amazon 最新完整年度的 12 個原始欄位與 SEC 相符,3 個公式定義的 FCF 也能重算;這是樣本結果,不應外推成所有公司與欄位都零錯誤。

Fiscal.ai 可以取代 SEC 原始財報嗎?

不能完全取代。Fiscal.ai 適合搜尋、標準化比較與建立研究流程;當數字會影響模型或判斷時,仍應回到原始 filing 確認期間、定義與 mapping。

Fiscal.ai 和 Koyfin 該怎麼選?

重視公司基本面、KPI、filing 回查與 agent workflow,選 Fiscal.ai;重視跨市場視覺化、portfolio、macro dashboard、screening 與 custom formula,Koyfin 更對題。

Fiscal.ai 和 Seeking Alpha Premium 該怎麼選?

想自己沿財務資料與原始文件研究,Fiscal.ai 更直接;想看大量多空文章、Quant Ratings、transcripts 與 idea discovery,Seeking Alpha Premium 更合適。

小額投資人值得付 Pro 或 Max 嗎?

US$10,000 本金下,Pro/Max 年費占 4.68%/9.48%,固定負擔很高。除非工具直接服務工作收入或大幅節省研究時間,先用 Free 與公開 filing 通常更合理。

Fiscal.ai 是選股服務或代操嗎?

Fiscal.ai 的官方條款把它定位為研究資料與軟體服務,並明示 Provider 不提供投資建議;本文不把它當成代操或報酬型產品。最終的期間判讀、模型假設與決策仍由使用者負責。

Fiscal.ai 評價結論:先用 Free 證明流程,再為瓶頸付費

Fiscal.ai 最值得肯定的,不是把聊天介面放進投資研究,而是讓財務數字、KPI、文件與 agent 有機會落在同一條可追溯流程。對多數自主管理投資人,最佳起點是免費 Terminal;對想做 agent workflow 的人,最佳起點是獨立的免費 API/MCP。只有當更長歷史、as-reported、來源 audit 或匯出真的反覆解掉工作瓶頸,Pro 或 Max 的固定年費才站得住腳。

ALPHALAB 社群

有問題?來 Telegram 聊

和 Terry、編輯、其他網友一起討論這篇文章。提問、分享觀點,回覆更即時。

加入 Telegram 討論

📩 訂閱 AlphaLab 電子報

每週最多三封:一封 Weekly 週報與最多兩封關鍵 Alpha Signal。

我們不會 spam,隨時可退訂。